前言
@tessdata/pus 是一个基于 Tesseract-OCR 的中英文识别模型，可以帮助项目实现文字的自动识别和分析。在前端开发中，这个包可以让我们轻松地集成字识别的功能，提高应用的可用性和数据处理效率。
安装
首先，我们需要在项目中安装 @tessdata/pus 包。可以使用 npm 或 yarn 安装：
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使用方法
接下来，我们介绍如何在项目中使用 @tessdata/pus 包。
初始化
首先，在代码中引入 @tessdata/pus：
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然后，我们需要对模型进行初始化，可以使用以下代码：
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识别文本
模型初始化完成后，我们可以使用以下代码进行文字识别：
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其中 "images/test.png" 是要识别的图片路径，result 是识别结果。
自定义配置
在初始化时，我们还可以传入一些自定义配置参数：
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更多自定义参数，详见 Tesseract-OCR 文档。
示例代码
下面是一个完整的 @tessdata/pus 的使用示例：
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总结
通过以上介绍，相信大家已经可以初步了解 @tessdata/pus 的使用方法和功能，希望本文能对大家学习和开发前端项目有所帮助。
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