前言
在进行前端图像识别等相关项目时，常常需要使用到 OCR 技术，也就是 Optical Character Recognition（光学字符识别）技术。而 Tesseract-OCR 是一个开源的 OCR 引擎，是目前最为流行的 OCR 引擎之一。@tessdata/san 即为 Tesseract-OCR 的中文语言数据包，可以为识别中文提供帮助。
在本文中，我将会介绍如何使用 npm 包 @tessdata/san 安装和配置 Tesseract-OCR 的中文语言数据包，并提供示例代码以供参考。
安装和配置
- 首先，我们需要在项目中通过 npm 安装 @tessdata/san，可以通过以下命令实现：
npm install @tessdata/san
下载安装 Tesseract-OCR 引擎，官方下载地址为 https://github.com/UB-Mannheim/tesseract/wiki，根据自己的系统进行相应的下载。下载完成后，将其加入环境变量 PATH 中，以便通过命令行访问。
在代码中引入 @tessdata/san，以及 Tesseract-OCR 的 node.js 包 tesseract.js，并进行配置和初始化。示例代码如下：
const worker = new TesseractWorker({ langPath: path.resolve("./node_modules/@tessdata/san") });其中，我们通过传入属性 langPath 来指定 @tessdata/san 的安装路径。
示例代码
以下为一个简单的示例代码，演示了如何在 node.js 中使用 @tessdata/san 帮助 Tesseract-OCR 进行中文识别。
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其中，我们通过传入图片路径，将该图片传入 Tesseract-OCR 中进行识别。需要注意的是，在此之前，要先加载和初始化引擎并设置语言为中文。
总结
使用 npm 包 @tessdata/san 安装和配置 Tesseract-OCR 引擎中文语言数据包，可以为识别中文提供帮助。本文提供了安装和配置 @tessdata/san 的详细教程，并提供了示例代码以供参考。希望本文能够帮助到有需要的读者。
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