npm 包 @tessdata/san 使用教程

前言

在进行前端图像识别等相关项目时,常常需要使用到 OCR 技术,也就是 Optical Character Recognition(光学字符识别)技术。而 Tesseract-OCR 是一个开源的 OCR 引擎,是目前最为流行的 OCR 引擎之一。@tessdata/san 即为 Tesseract-OCR 的中文语言数据包,可以为识别中文提供帮助。

在本文中,我将会介绍如何使用 npm 包 @tessdata/san 安装和配置 Tesseract-OCR 的中文语言数据包,并提供示例代码以供参考。

安装和配置

  1. 首先,我们需要在项目中通过 npm 安装 @tessdata/san,可以通过以下命令实现:
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  1. 下载安装 Tesseract-OCR 引擎,官方下载地址为 https://github.com/UB-Mannheim/tesseract/wiki,根据自己的系统进行相应的下载。下载完成后,将其加入环境变量 PATH 中,以便通过命令行访问。

  2. 在代码中引入 @tessdata/san,以及 Tesseract-OCR 的 node.js 包 tesseract.js,并进行配置和初始化。示例代码如下:

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其中,我们通过传入属性 langPath 来指定 @tessdata/san 的安装路径。

示例代码

以下为一个简单的示例代码,演示了如何在 node.js 中使用 @tessdata/san 帮助 Tesseract-OCR 进行中文识别。

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其中,我们通过传入图片路径,将该图片传入 Tesseract-OCR 中进行识别。需要注意的是,在此之前,要先加载和初始化引擎并设置语言为中文。

总结

使用 npm 包 @tessdata/san 安装和配置 Tesseract-OCR 引擎中文语言数据包,可以为识别中文提供帮助。本文提供了安装和配置 @tessdata/san 的详细教程,并提供了示例代码以供参考。希望本文能够帮助到有需要的读者。

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