前言
随着云计算技术和 serverless 架构的兴起，AWS 被越来越多的公司使用，其中 DynamoDB 作为一款服务器无需管理的 NoSql 数据库成为了 AWS 用户中的热门选择。然而，在高并发情况下，DynamoDB 的部分操作可能会导致扩展问题，此时，使用 serverless-dynamodb-autoscaling 这个 NPM 包可以非常有效地解决这个问题。
该 NPM 包是 DynamoDB 自适应扩展的 AWS Lambda 部署包，它可以自动监控 DynamoDB 表中的吞吐量，根据设置的规则自动调整表的读写容量单元（R/W CU）。
本文将详细介绍 serverless-dynamodb-autoscaling 的使用方法，通过示例代码演示其实现原理和使用场景。
安装 serverless-dynamodb-autoscaling
使用 npm 命令安装 serverless-dynamodb-autoscaling：
npm install serverless-dynamodb-autoscaling
安装成功后，可以在项目的 package.json 中看到以下依赖项：
{ "dependencies": { "aws-sdk": "^2.633.0", "pino": "^6.8.0", "serverless-plugin-test-helper": "^2.1.0" } }
配置 package.json
在 package.json 中，添加 serverless-dynamodb-autoscaling 的 Lambda 函数定义，使其可以在 AWS Lambda 中部署：
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其中，environment 项指定了 table name，并在代码中引用。接下来，我们将对 serverless.yml 进行配置。
配置 serverless.yml
首先，在 serverless.yml 中添加插件：
plugins: - serverless-dynamodb-autoscaling
然后，在 provider 项中指定 AWS 区域以及角色名称：
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其中，iamRoleStatements 项指定了运行该函数需要的 IAM 角色。
最后，在 resources 项中，声明需要使用的 DynamoDB 表：
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在示例中，我们创建了一张名为 MyTable 的 DynamoDB 表，并为其指定了一个主键 id。该表没有指定 TableName，而是使用了 environment 中已经配置好的 table name。
现在，准备工作已经完成，我们可以开始编写示例代码。
示例代码
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在以上示例代码中，我们首先获取 DynamoDB 表容量的当前状态（beforeCapacity），再向表中插入一条数据，接着获取插入数据后表容量的新状态（afterCapacity）。
其中，getCapacityBefore 和 getCapacityAfter 方法在自动化计算新的 DynamoDB 容量单元时使用，以保持有效的容量无缝扩展。这样，我们只需要专注于写代码，而不必担心表的扩展问题。
使用 serverless-dynamodb-autoscaling 的注意事项
当您开始部署自己的 AWS Lambda 函数时，应该注意以下几点：
- serverless-dynamodb-autoscaling 依赖于 AWS SDK v2.0.0 或更高版本
- serverless-dynamodb-autoscaling 只支持自动缩放 DynamoDB 表的读取容量单元（RCU）和写入容量单元（WCU）
- 要在默认情况下使用 serverless-dynamodb-autoscaling，请指定环境变量 TABLE_NAME，该变量指向 DynamoDB 表的名称
- serverless-dynamodb-autoscaling 需要访问表的 read/write capacity，需要对 AWS Lambda 角色授权
结语
本文详细介绍了 serverless-dynamodb-autoscaling 的使用方法，包括安装、配置 serverless.yml、编写示例代码以及注意事项。希望借助本文，读者能够了解 serverless-dynamodb-autoscaling 的原理、作用以及如何使用它来优化 DynamoDB 表的扩展问题。
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