npm 是 JavaScript 的包管理工具，而 py-runner 则是一个在 Node.js 环境下运行 Python 代码的 npm 包。py-runner 的使用可以为前端开发者提供更多的可能性，比如使用 Python 编写数据处理逻辑等。
安装
使用 npm 安装 py-runner：
npm install py-runner
或者使用 yarn：
yarn add py-runner
使用
在 Node.js 中使用 py-runner，需要先导入 py-runner 包：
const PyRunner = require('py-runner');然后创建一个 PyRunner 实例：
const runner = new PyRunner();
接着就可以使用 PyRunner 实例运行 Python 代码。
执行 Python 代码
使用 PyRunner 实例的 run 方法可以执行 Python 代码：
const result = await runner.run(`
print('Hello, world!')
`);
console.log(result.stdout); // 输出 'Hello, world!\n'上面的代码中，run 方法执行了一个简单的 Python 程序，输出 'Hello, world!'。result.stdout 为程序的标准输出。
传递参数
如果需要传递参数给 Python 程序，可以使用 run 方法的第二个参数：
const result = await runner.run(`
print(f'Hello, {name}!')
`, { name: 'Alice' });
console.log(result.stdout); // 输出 'Hello, Alice!\n'上面的代码中，Python 程序使用了 f 字符串格式化语法，打印了传入的 name 参数。
导入库
Python 的强大之处在于丰富的标准库和第三方库。如果需要在程序中使用某个库，可以直接在程序中导入。比如，使用 NumPy 库计算数组的平均值：
const result = await runner.run(` import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) print(np.mean(arr)) `); console.log(result.stdout); // 输出 '3.0\n'
上面的代码中，Python 程序导入了 NumPy 库，并使用 np.mean 函数计算了数组的平均值。
异步运行
PyRunner 在运行 Python 代码的时候默认使用同步方式。如果 Python 代码存在 I/O 操作，可以使用 runAsync 方法以异步方式运行程序：
const result = await runner.runAsync(`
import time
time.sleep(3)
print('Hello, world!')
`);
console.log(result.stdout); // 输出 'Hello, world!\n'上面的代码中，Python 程序使用了 time.sleep 函数，模拟了一个长时间的 I/O 操作。使用 runAsync 方法可以避免 JavaScript 的事件循环被阻塞。
错误处理
如果 Python 程序存在错误，PyRunner 会返回一个 PyRunnerError 错误对象。使用 try-catch 可以捕获错误：
-- -------------------- ---- -------
--- -
----- ------ - ----- ------------
------- - --
---
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----- ----- -
-- ---- ---------- -------------- -
--------------------------- -- -- --------- -- -----
-
---- -
-------------------
-
-上面的代码中，Python 程序试图将 1 除以 0，会抛出一个除以零错误。PyRunner 把错误信息包装在一个 PyRunnerError 对象中返回，我们可以通过 catch 子句捕获错误，并判断错误类型。
总结
使用 PyRunner 可以将 Python 代码集成到 Node.js 环境中，并通过 npm 管理 Python 依赖。PyRunner 的使用有很多的场景和可能性，比如数据处理、机器学习等。我们可以通过 PyRunner 切入 Python 领域，拓宽自己的技术栈。
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