什么是 trie 树？
Trie 树（也叫“字典树”）是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集。它的特点是能够最快地查找、插入和删除数据，时间复杂度为 $O(l)$，其中 $l$ 是字符串的长度。
Trie 树的基本思想是采用多个节点来表示一个字符串。如下图所示，每个节点都有多个子节点，表示不同的字符。根节点表示空字符。
每个节点至少包含以下信息：
- 当前字符
- 父节点
- 子节点（可能有多个）
- 是否是一个单词的结束字符
在插入和查找时，从根节点开始遍历，根据当前字符向下寻找对应的子节点。如果某个节点标记为单词的结束字符，则表示找到了对应的字符串。
Trie 树的优点是对于字符串的查找和前缀匹配有着极高的效率。缺点是需要消耗大量的存储空间。
@zhuangya/trie 包
@zhuangya/trie 是一款用 JavaScript 实现的 trie 树算法库，提供了常用的 trie 树操作，包括创建树、插入单词、查找单词、前缀匹配等。
下面分别介绍如何安装和使用 @zhuangya/trie 包。
安装
可以使用 npm 包管理器来安装 @zhuangya/trie 包。在终端中输入以下命令：
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使用
使用 @zhuangya/trie 包主要分为以下几个步骤。
创建一个 trie 树
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插入一个单词
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查找一个单词
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查找多个单词
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前缀匹配
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总结
@zhuangya/trie 是一款简单易用且高效的 trie 树算法库，可以用于实现字符串存储和检索，适用于前端和 Node.js 开发。本文介绍了该包的基本使用方法，希望能够帮助读者更好地理解和应用 Trie 树算法。
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