npm 包 expo-aws-mobile-analytics 使用教程

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介绍

Expo-aws-mobile-analytics 是一个可以很好地集成 Amazon Mobile Analytics 在 Expo 应用中的 npm 包。使用 Expo-aws-mobile-analytics,您可以更加轻松地使用 Amazon Mobile Analytics 来收集性能数据和用户行为数据,并以此优化您的应用体验。

本文将介绍如何使用 npm 包 expo-aws-mobile-analytics 进行应用的集成和配置,并展示如何向 Amazon Mobile Analytics 发送事件以及如何分析和优化您的应用体验。

安装

首先,您需要确保您的 Expo 应用中已经安装了 expo-cli。如果您还没有安装,请先通过 npm 安装 expo-cli:

接下来,您需要在您的 Expo 应用中安装 expo-aws-mobile-analytics。可以使用以下命令来安装:

配置

在开始使用 expo-aws-mobile-analytics 之前,您需要在 AWS Management Console 上创建一个 Amazon Mobile Analytics 应用,并获取与此应用对应的 AppId、IdentityPoolId 和 Region。以下步骤将指导您完成此过程:

  1. 打开 AWS Management Console,并选择 Amazon Mobile Analytics。
  2. 选择“Create app”按钮创建一个新的应用。
  3. 获取在“Details”页面中显示的 AppId,并复制下来。
  4. 转至“Identity pool”页面,通过“Create new identity pool”按钮创建一个新的身份池。
  5. 获取在“Identity pool ID”后面的字符串,并复制下来。
  6. 转至“Edit identity pool”页面,将 IAM 角色中的“AmazonMobileAnalyticsFullAccess”权限添加到您的身份池中。
  7. 转至“Cognito”页面,并记录其中的“Region”。

现在,我们已经拥有了获取 AppId、IdentityPoolId 和 Region 所需的所有信息。接下来,我们需要在我们的 Expo 应用中进行配置。

打开您的 Expo 应用的 App.js 文件,并添加以下代码:

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在这段代码中,我们首先将 Amplify 配置设置为我们在 AWS Management Console 中获得的 AWSConfig 对象的值。接下来,我们启用 Analytics,并设置客户 ID。除此之外,我们还需要添加 ExpoAmplifyAnalytics 的组件以便我们可以发送事件和记录日志。

下一步,我们为 ExpoAmplifyAnalytics 创建另外一个文件 aws-exports.js。该文件必须导出以下数据:

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您需要将这些数据替换为您在 AWS Management Console 中获得的相应值。

我们还需要为我们的应用设置事务跟踪。我们可以使用以下代码来完成此任务:

在这些代码中,我们使用 Expo Analytics 的 startSession 函数来启动一个新的事务,并将事务 ID 存储在 transactionId 变量中。随后,我们将这个 ID 设置为当前的 session ID。最后,我们记录一个名为“App 初始化”的事件,该事件将在我们的应用初始化时被触发。

使用

我们现在已经成功地将 expo-aws-mobile-analytics 集成到我们的 Expo 应用中,并对其进行了配置。接下来,我们将学习如何使用 Expo Analytics 来完成以下任务:

  1. 记录事件。
  2. 记录自定义属性。
  3. 分析应用程序数据,了解其效果并实施改进。

记录事件

我们可以使用 Expo Analytics 的 recordEvent 函数来记录当前用户在我们的应用程序中执行的事件。以下是一个记录事件的示例代码:

在这个例子中,我们使用 await 关键字来等待事件记录完成。

记录自定义属性

有时,我们需要记录一些有关事件发生环境的自定义属性。以下是一个示例代码:

在这里,我们创建了一个名为 attributes 的对象,并将其作为第二个参数传递给 recordEvent 函数。这个对象包含了一个名为 temperature 的属性,其值为 10。这个对象将会被发送到 Amazon Mobile Analytics 服务器,以便我们可以追踪这些自定义属性的使用情况。

应用程序数据分析和改进

Amazon Mobile Analytics 提供了一个丰富的分析功能,它们可以帮助您更好地理解您的应用程序的性能和用户行为。以下是一些示例以及如何利用 Amazon Mobile Analytics 分析结果改进您的应用程序:

  • 用户行为分析。 Amazon Mobile Analytics 可以提供准确的用户行为分析数据,帮助您了解用户如何使用您的应用程序。通过使用 Amazon Mobile Analytics,您可以更好地了解用户对您的应用程序的期望,并能够更好地改进您的应用程序。
  • 性能分析。 Amazon Mobile Analytics 还可以提供准确的性能分析数据,帮助您更好地了解您的应用程序在哪些方面可能存在瓶颈。通过使用 Amazon Mobile Analytics 的性能分析数据,您可以更好地了解哪些操作费时、哪些部分需要优化,并更好地提高应用程序的性能。
  • 实时流分析。 Amazon Mobile Analytics 还可以提供实时流分析,允许您实时查看用户的行为并根据此展开操作。通过使用 Amazon Mobile Analytics 的实时流分析数据,您可以更好地研究用户行为并实时作出相应的调整和优化。

结论

本文介绍了如何使用 Expo-aws-mobile-analytics npm 包将 Amazon Mobile Analytics 集成到 Expo 应用程序中,并学习了如何通过记录事件和自定义属性,以及分析应用程序数据来优化应用程序体验。通过使用 Expo-aws-mobile-analytics,您可以更好地了解用户的操作和意图,并更好地优化您的应用程序,使其达到最佳的用户体验。

来源:JavaScript中文网 ,转载请注明来源 https://www.javascriptcn.com/post/600562e481e8991b448e0755

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