简介
elasticdb_warehouse 是一个基于 Elasticsearch 的数据库工具包，旨在提供数据存储和检索的一套解决方案。它能够根据配置创建索引、存储数据和查询数据，同时支持多种查询方法和条件搜索。
这个包能够帮助开发者快速地构建一个数据存储和检索系统，以提升应用程序的性能和可扩展性。
安装
使用 npm 安装 elasticdb_warehouse，
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快速上手
以下是一个简单的示例来演示如何使用 elasticdb_warehouse 进行数据存储和查询，
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------------- -- ------------------指南
创建索引
在 elasticdb_warehouse 中，可以创建一个索引来表示一个数据集合。要创建一个索引，可以使用 createIndex 方法。
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indexName（必填）- 索引的名称。schema（必填）- 包含数据属性的对象，用于定义索引的结构。
示例：
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存储数据
要存储一个文档，可以使用 create 方法。
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indexName（必填）- 存储文档所在的索引名称。doc（必填）- 要存储的文档数据，必须符合schema中定义的结构。
示例：
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查询数据
需要查询数据时，可以使用 search 方法。
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indexName（必填）- 查询所在的索引名称。query（必填）- 查询规范，可以使用 Elasticsearch 中的查询语法。
示例：
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------------- -- ------------------深入了解
elasticdb_warehouse 支持更多的方法来满足不同的需求。以下是一些重要的概念和方法：
Schema
schema 是一个用于定义索引结构的对象。目前支持的类型有 text、keyword、date、number 和 boolean。在索引文档时，文档的数据应该符合 schema 中定义的规范，否则会报错。
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Mapping
mapping 是与 schema 相关的概念，它用于定义索引的字段映射。当创建索引时，可以选择提供一个 mapping 对象来定义字段的属性。
以下是一个 mapping 示例，
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-- ---------Bulk
bulk 是一种批量数据操作方法，可以用来一次性地添加多个文档，或者删除多个文档。
以下是一个 bulk 示例，
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Scroll
scroll 是一种用于遍历大量数据的方法。在搜索时，可以使用 search 方法的 scroll 参数来开启 scroll 模式。
以下是一个 scroll 示例，
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---结论
在本文中，我们介绍了一个基于 Elasticsearch 的数据库工具包 elasticdb_warehouse。我们了解了如何安装和使用它来进行数据存储和检索，同时提供了一些示例代码和深入的指南来帮助开发者更好地了解这个工具包。它通过提供一套简单易用、可扩展性强的解决方案，能够帮助开发者快速地构建一个数据存储和检索系统，提升应用程序的性能和可扩展性。
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