简介
statdists 是一个基于 JavaScript 的统计分布函数库，包含了大量的统计分布函数，可以帮助开发者在前端应用中进行各种统计计算。使用 statdists 包可以快速地进行常用的统计分布计算，例如二项分布、正态分布、泊松分布、Gamma 分布等等。
安装
可以通过 npm 来安装 statdists 包，执行以下命令即可：
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然后在代码中引入使用：
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使用
引入及查看函数列表
使用 require 引入 statdists 包后，就可以访问它的所有算法了。可以通过 Object.keys() 函数列出所有的算法名称，例如：
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使用示例
下面以 binom 函数为例，说明如何使用 statdists 包来计算二项分布的概率密度函数：
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API 文档
binom(n, p, k)
计算二项分布的概率密度函数。
参数：
n：试验次数。p：每次试验成功的概率。k：成功的次数。
返回值：
number：概率密度函数的计算结果。
示例：
----- ----- - --------------------------- ----- ------ - --------- ---- --- -- ------------------------- -------------------- -- ------------
cauchy(x0, gamma)
计算柯西分布的概率密度函数。
参数：
x0：location 参数。gamma：scale 参数。
返回值：
number：概率密度函数的计算结果。
示例：
----- ------ - ---------------------------- ----- ------ - --------- --- -- ----------------------------- -------------------- -- ------------------
gamma(k, theta, x)
计算 Gamma 分布的概率密度函数。
参数：
k：shape 参数。theta：scale 参数。x：横坐标。
返回值：
number：概率密度函数的计算结果。
示例：
----- ----- - --------------------------- ----- ------ - -------- ---- --- -- ---------------------- ----- -------- -------------------- -- -------------------
总结
使用 statdists 包可以轻松地在前端应用中进行各种统计计算，避免了手动编写算法的繁琐。希望本文对大家有所帮助，能够更好地使用 statdists 包进行前端开发工作。
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