介绍
chartist-trends
是一个基于 Chartist.js 的 npm 包,用于绘制带有趋势线的图表。趋势线是非常有用的数据分析工具,可以帮助我们更好地理解我们手头的数据。chartist-trends
库为我们提供了非常简便的实现方式。
安装
要安装 chartist-trends
,你需要使用 npm:
npm install chartist-trends
使用
在你的 HTML 页面中引入 Chartist.js
和 chartist-trends.js
。你可以从 node_modules
目录中复制它们,也可以通过 npm 包中提供的 dist
目录下的文件使用:
-- -------------------- ---- ------- ---- -- ----------- - ------------------ --- ------- ------------------------------------ ------- ------------------------------------------- ---- ---- --------------- ---------- --- -------- --- -------------------------- - ------- ------ ----- ----- ----- ----- ----- ------ ------- - ---- --- --- --- --- --- ---- ---- --- -- --- --- --- --- - -- - ---- -- --------- ----- -------- - ------------------------- ------- -- ----- ----- -------- - ------- - - -- - --- --------- ---- --- --------- -------- --- ----------- --- ---- -----------------------
选项
chartist-trends
支持很多有用的选项,这些选项可以控制趋势线的样式、计算和展示方式。
series - 趋势线所在的序列号
{ series: 1, // ... }
series
选项指定了趋势线所在的序列号。如果你有一个数据集,其中包含多个数据序列,那么你可以通过这个选项指定使用哪个数据序列来计算趋势线。
type - 趋势线类型
{ type: 'MA', // ... }
type
选项指定了趋势线的类型。chartist-trends
支持多种类型的趋势线:
MA
: 移动平均线Linear
: 线性回归趋势线POLY
: 多项式回归趋势线Exp
: 指数平滑趋势线LOESS
: Locally Estimated Scatterplot Smoothing
其中,MA
类型需要配置 options.period
,POLY
类型需要配置 options.degree
,其它类型不需要额外的选项。
options - 趋势线选项
{ options: { period: 3, // ... } }
options
选项指定了每个趋势线类型的特定设置。不同的类型需要不同的选项,具体取决于你使用的趋势线类型。
period - 移动平均线周期
{ type: 'MA', options: { period: 3 } }
period
选项用于指定 MA
类型趋势线的移动平均线周期,默认值为 2。
degree - 多项式回归趋势线次数
{ type: 'POLY', options: { degree: 2 } }
degree
选项用于指定 POLY
类型趋势线的次数,默认值为 2。
className - 趋势线 DOM 元素的类名
{ className: 'ct-trend-line', // ... }
className
选项可以指定趋势线 DOM 元素的类名,默认值为 ct-trend-line
。如果你需要自定义趋势线的样式,那么你可以使用这个选项。
showXLabels - 是否展示趋势线的 X 轴标签
{ showXLabels: true, // ... }
showXLabels
选项决定是否展示趋势线的 X 轴标签,默认值为 true
。
showYLabels - 是否展示趋势线的 Y 轴标签
{ showYLabels: true, // ... }
showYLabels
选项决定是否展示趋势线的 Y 轴标签,默认值为 true
。
showTrendLabel - 是否展示趋势线标签
{ showTrendLabel: true, // ... }
showTrendLabel
选项决定是否展示趋势线的标签,默认值为 true
。
trendLineLength - 趋势线长度
{ trendLineLength: 5, // ... }
trendLineLength
选项决定趋势线的长度(单位:渲染像素值),默认值为 5
。
trendLineOffset - 趋势线偏移量
{ trendLineOffset: 0, // ... }
trendLineOffset
选项决定趋势线的偏移量(单位:渲染像素值),默认值为 0
。
trendLineColor - 趋势线颜色
{ trendLineColor: 'red', // ... }
trendLineColor
选项决定趋势线的颜色,可以为任意的 CSS 颜色值,默认值为 red
。
示例代码
下面是一个完整的 chartist-trends
使用示例,它展示了一个简单的折线图,并为其添加了线性回归趋势线:
-- -------------------- ---- ------- --------- ----- ------ ------ ---------------------- ---------- ----- ---------------- ----- ---------------- ----------------------------- ------- --------- -------------------- - ---------- ----- ----- ----- - -------- ------- ------ ---- ---------------- ------------- ------ ------- -------------- ------- ------------------------------------ ------- ------------------------------------------- -------- --- ---- - - ------- ------ ----- ----- ----- ----- ----- ------ ------- - ---- --- --- --- --- --- ---- ---- --- -- --- --- --- --- - -- --- ------- - - --------- ----- -------- - ------------------------- ------- -- ----- -------- -- - -- --- ----- - --- -------------------------- ----- --------- --------- ------- -------
在这个示例中,我们使用 Chartist 绘制了一个折线图,数据集包含两个序列。然后,我们使用 Chartist.plugins.trends()
函数添加了一个线性回归趋势线(type: 'Linear'
)。注意,我们将 series
设置为 1
,这意味着我们使用数据集中的第二个序列来计算趋势线。
最后,我们为趋势线标签添加了自定义样式。
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