npm decided 是一个 Node.js 模块，提供了一个决策树结构的实现。它可以帮助你在前端开发中快速建立决策树模型。这个包的使用非常简单，只需要按照以下步骤即可。
安装 decided
可以通过 npm 安装 decided 包：
npm install decided --save
也可以从 GitHub 上下载源代码。
建立决策树
在使用 decided 之前，我们需要定义一个决策树。首先，我们需要引入 decided：
const { DecisionTree } = require('decided')然后，我们创建一个构造函数来定义我们的决策树。在构造函数中，我们可以定义每一个分支及其权重。
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--在这个例子中，我们定义了两个特征 characteristicA 和 characteristicB，分别包含 featureX、featureY 和 featureZ 三个分支。分支的权重可以是任何值，它们的比例表示这个分支被选择的概率。
运行决策树
定义完成决策树之后，我们可以开始让它运行了。我们可以通过执行它的 run 方法来确定它的输出：
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In this example, our myTree decides whether to select characteristic A or characteristic B by randomly selecting a branched feature from each characteristic in proportion to its weight. The myTree.run() call returns an object containing both the tree definition and the selected characteristic.
在这个例子中，我们的决策树 myTree 根据特征 characteristic A 和 characteristic B 中每个分支的比例随机选择一个分支，然后确定选择哪个特征。myTree.run() 调用返回一个包含树的定义和所选特征的对象。
使用决策树应用
决策树可以在很多应用中使用，例如游戏 AI 决策、业务逻辑处理等等。以下是一个简单的示例，根据不同的输入决定输出不同的内容：
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----- ----------- - ------------ -------- ------- -- -- ------ -- ---------在这个示例中，我们定义了一个树，当天气为晴天时，根据温度决定应该穿什么衣服，如果下雨就带个伞。根据不同的输入，我们可以得到不同的输出。
总结
decided 是一个非常实用的决策树模块，它能够帮助你快速构建并运行决策树。在前端开发中，它可以用于游戏开发、逻辑决策及交互体验等方面。使用 decided 非常容易，仅需几行代码，就可以构建出一个完整的决策树。
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