简介
npm 是一款 Node.js 包管理工具，它可以让你方便的使用已经发布的包。在前端开发中，很多时候我们需要识别出文本中的实体，如人名、地名、组织机构等，而公共实体识别可以帮助我们简化这一过程，本文将介绍如何使用 npm 包 public-entity-recognition 来实现公共实体的识别。
安装
首先，我们需要在项目中安装 public-entity-recognition，可以使用以下命令进行安装：
npm install public-entity-recognition
使用
public-entity-recognition 提供了两个主要的函数：
analyze(text: string): Promise<Entity[]>：分析文本并返回实体列表。createRecognizer(): EntityRecognizer：创建一个实体识别器。
使用 analyze 方法
我们可以简单地调用 analyze 方法来获取实体列表。如下所示：
const { analyze } = require('public-entity-recognition');
analyze('Microsoft was founded in 1975 by Bill Gates and Paul Allen.').then(entities => {
console.log(entities);
});运行上述代码会输出以下内容：
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-使用 createRecognizer 方法
我们也可以使用 createRecognizer 方法创建一个实体识别器。实体识别器可以让我们更好地控制实体识别的过程。
const { createRecognizer } = require('public-entity-recognition');
const recognizer = createRecognizer();
const entities = recognizer.recognize('Microsoft was founded in 1975 by Bill Gates and Paul Allen.');
console.log(entities);运行上述代码会输出以下内容：
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-深度解析
public-entity-recognition 的实现采用了机器学习算法，并使用了 Azure 自然语言处理服务。我们可以通过修改配置来自定义实体识别器的行为。
配置选项
以下是 public-entity-recognition 支持的配置选项：
language：语言，默认为 "en".minimumScore：实体的最小置信度，默认为 0.5。apiVersion：Azure 自然语言处理服务的 API 版本，默认为 "v3.0-preview".subscriptionKey：Azure 自然语言处理服务的订阅密钥。
自定义实体识别器
我们也可以使用 createRecognizer 方法来创建一个自定义的实体识别器。以下是一个简单的例子：
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----------------------运行上述代码会输出以下内容：
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-总结
通过上述内容，我们了解了如何使用 npm 包 public-entity-recognition 来实现公共实体的识别。我们也深入探讨了该包的实现和配置选项，并介绍了如何创建自定义的实体识别器。希望这篇文章可以帮助你在实际开发中更好地使用实体识别功能。
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