在自然语言处理中，词性标注是一项重要的任务。词性标注（Part-of-speech tagging）是将一个句子中的每个单词标注上其词性的任务，常用的词性有：名词、动词、形容词、副词等。词性标注可以帮助我们进行文本挖掘、自动摘要、关键词提取等任务。
在本文中，我们将介绍 npm 包 en-pos 的使用教程。en-pos 是一个用于英语词性标注的 npm 包，它实现了基于缩写的统计方法。
安装 en-pos
使用 npm 命令进行安装：
npm install en-pos
en-pos 依赖于 Inflection for node 包，所以在安装 en-pos 时也会安装 Inflection for node。
使用 en-pos
en-pos 提供了 tag 方法来进行句子的词性标注。示例如下：
const enpos = require('en-pos');
const pos = new enpos();
const text = 'This is a sample sentence, showing off the stop words filtration.';
const taggedWords = pos.tag(text);
console.log(taggedWords);输出结果如下：
-- -------------------- ---- ------- - - ----- ------- ---- ---- -- - ----- ----- ---- ----- -- - ----- ---- ---- ---- -- - ----- --------- ---- ---- -- - ----- ----------- ---- ---- -- - ----- ---- ---- --- -- - ----- ---------- ---- ----- -- - ----- ------ ---- ---- -- - ----- ------ ---- ---- -- - ----- ------- ---- ---- -- - ----- -------- ---- ----- -- - ----- ------------- ---- ---- -- - ----- ---- ---- --- - -
示例代码中的英文句子被成功地进行了词性标注。标注的结果是一个数组，每个元素代表一个单词和它的词性。
解析 en-pos 所使用的标记
en-pos 使用的词性标记与 Penn Treebank 词性标记集 相似。标记集中的每个标记都代表着一种词性类别。以下是一些常用的标记：
- CC: 连词
- CD: 基数词
- DT: 限定词
- EX: 存在句中的“there”
- FW: 外来词
- IN: 介词或从属连词
- JJ: 形容词
- JJR: 比较级形容词
- JJS: 最高级形容词
- LS: 标记列表项
- MD: 情态动词
- NN: 单数名词
- NNS: 复数名词
- NNP: 单数专有名词
- NNPS: 复数专有名词
- PDT: 前置限定词
- POS: 所有格
- PRP: 个人代词
- PRP$: 物主代词
- RB: 副词
- RBR: 比较级副词
- RBS: 最高级副词
- RP: 粒子
- SYM: 符号
- TO: 不定式“to”
- UH: 感叹词
- VB: 动词原形
- VBD: 过去式动词
- VBG: 现在分词动词
- VBN: 过去分词动词
- VBP: 现在时连系动词
- VBZ: 现在时动词
- WDT: 疑问限定词
- WP: 疑问代词
- WP$: 疑问物主代词
- WRB: 疑问副词
总结
en-pos 是一个用于英语词性标注的 npm 包，它实现了基于缩写的统计方法。在本文中，我们介绍了如何安装和使用 en-pos，以及它所使用的标记集。词性标注可以帮助我们进行文本挖掘、自动摘要、关键词提取等任务。对于对英文文本处理感兴趣的读者，en-pos 是一个不错的选择。
来源：JavaScript中文网 ，转载请注明来源 https://www.javascriptcn.com/post/6005669d81e8991b448e2d4e