前言
随着日语学习的普及以及各种数字化学习工具的涌现,越来越多的日语学习者开始使用软件来辅助学习。而这就需要使用到数据分析工具来统计诸如复习次数、复习时间、掌握程度等数据,并加以分析和处理。
node-red-contrib-nihongo-analytics 是一款基于 Node-RED 的日语学习数据分析工具包。本文将会介绍如何使用这个工具包,通过它能够更加有效的统计和分析日语学习数据。
安装
在继续之前确认已经安装好 Node-RED,如果还没有安装,可以参考 Node-RED 官网 进行安装。
接下来,打开 Node-RED 面板,并进入菜单栏,选择Manage palette
。
在 Install
选项卡中搜索 node-red-contrib-nihongo-analytics
,找到并安装该依赖包。
使用
安装之后,可以在 Node-RED 中使用 nihongo-analytics
节点,该节点可以接受学习数据,生成相应的分析报表,以帮助你更好地分析和处理学习数据。
在 Node-RED 的面板中导入以下 JSON,以创建一个简单的流程:
-- -------------------- ---- ------- - - ----- ------------------ ------- -------------------- ---- ----------------- ------- --- -------- --- ---- ---- ---- ---- -------- - -- - -- - ----- ------------------ ------- --------- ---- ----------------- ------- -------- -------- --- ---------- ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- -------------- ------- --------- --- ---------- --- ------- ------ ------------ ---- ---- ---- ---- ---- -------- - - ----------------- - - -- - ----- ------------------ ------- -------- ---- ----------------- ------- --- --------- ----- ------------ ----- ---------- ------ ----------- ------ ----------- -------- ------------ --- ------------- ------- ---- ---- ---- ---- -------- -- - -
这个流程使用了 nihongo-analytics
和 inject
节点,文字内容输入到 inject 节点来模拟用户输入的数据。
运行该流程后,打开 Node-RED 流程面板,可以看到经过 nihongo-analytics
节点的学习数据已经生成了报表并传递给了 debug
节点。
参数说明
nihongo-analytics
节点支持多种参数,以适应不同的学习场景。以下是各个参数的详细说明:
Level
:学习的级别。Subject
:学习的主题。Date
:学习的日期。Time
:学习的时间。Action
:学习的行为。比如学习、复习等。Duration
:学习的时长。Result
:学习的结果。
总结
通过本文的介绍,我们了解了 node-red-contrib-nihongo-analytics
工具包的使用方法,以及在 Node-RED 中如何使用这个工具包。
通过使用这个工具包,可以更加便捷的进行日语学习的数据分析和统计。同时,也可以感受到数据分析的魅力和价值。希望本文对大家有所帮助,也欢迎各位读者和开源社区一起交流和完善。
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