npm 包 red-contrib-nihongo-analytics 使用教程

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前言

在日语学习中,我们需要不断地复习并积累单词,但是如何科学地管理和复习这些单词呢?本文介绍的 npm 包 red-contrib-nihongo-analytics 可以帮助你实现单词复习的可视化管理和数据分析。

安装

你需要先安装 Node.js 和 npm,然后在终端执行以下命令:

使用

  1. 打开 Node-RED,创建一个新的流程。

  2. 选择左侧的「nihongo-analytics」类别,拖拽「nihongo-analytics」节点到画布中。

  3. 右键点击「nihongo-analytics」节点,选择「Configure ICU」配置你的语言环境和关卡。

    ICU 是 International Components for Unicode 的缩写,是一个支持跨平台、跨语言的Unicode建档工程。它提供了 C, C++, Java, Python 等多种语言的函数库。这个节点是基于 ICU 的,因此你需要先配置一下你所学习的语言环境和想要复习的单词关卡,比如 JLPT N1 级别,具体的关卡名字可以在 npm 包的 GitHub 页面中查询到。

  4. 拖拽「inject」节点到画布中添加测试数据,比如:

  5. 连接数据流,运行节点。

  6. 你将看到如下的图表,包括本周、上周、近一月、全部时间的单词复习情况:

示例代码

这里我们提供一个完整的示例代码,可以通过运行测试查看效果。

学习和指导意义

red-contrib-nihongo-analytics 以单词复习为例,介绍了如何使用可视化工具实现数据可视化和分析。但其思想和方法可以应用于更广泛的领域,比如在工作和生活中,我们也可以通过类似的方式实现数据分析和可视化,更好地管理和应用数据,提高效率和创造力。

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