#npm 包 censorify_yelko 使用教程
##简介
censorify_yelko是一个专门用于过滤文本敏感词的npm包。在一个前端项目中，如果需要进行文本过滤功能的实现，那么使用censorify_yelko是一个非常不错的选择。
使用censorify_yelko，开发者可以实现对于敏感词的自动过滤，并且也可以通过一些设置，定制自己想要的过滤效果。同时，censorify_yelko还支持多语言、多字符集等特性，使得开发者可以使用censorify_yelko来针对各种文本过滤场景。
本文旨在介绍如何使用censorify_yelko来实现一个简单的文本过滤功能。
##安装
在使用censorify_yelko之前，需要先进行安装。在终端中输入以下命令即可完成censorify_yelko的安装：
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##基本使用方法
使用censorify_yelko，只需要导入censorify_yelko，然后调用其中的方法即可。以下是一个实现过滤敏感词的示例代码：
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在上述示例代码中，我们首先定义了一个sensitiveWords数组，其中存放了我们需要过滤的敏感词。然后，我们定义了两段包含敏感词的文本，使用censorify_yelko中提供的filterWords方法来对这两段文本进行过滤，并将过滤后的内容输出到控制台中。
需要注意的是，censorify_yelko中提供的filterWords方法会返回一个过滤后的字符串，并不会修改原始的输入字符串。
##高级使用方法
除了基本的用法，censorify_yelko还提供了一些高级的用法，来满足不同的文本过滤需求。
###自定义过滤字符
除了默认的“*”之外，censorify_yelko还支持自定义过滤字符。例如，下面这段代码可以将过滤字符设置为“#”：
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###多语言过滤
censorify_yelko支持对于多种语言的文本进行过滤，如中文、英文、阿拉伯文等。在对于不同的语言进行过滤时，censorify_yelko会根据不同的语言采用不同的过滤规则，以达到更好的过滤效果。
在下面这个例子中，我们使用了中文的敏感词，并且在censorify_yelko中设置了语言为中文：
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###多字符集支持
censorify_yelko还提供了对于多个字符集的支持。以下是一个示例代码，用于对于GBK编码的文本进行过滤：
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##总结
在本文中，我们介绍了npm包censorify_yelko的使用方法。censorify_yelko可以用于实现文本过滤，可以自定义过滤字符、支持多语言过滤和多字符集支持，适用于各种文本过滤场景。我们相信，使用censorify_yelko，可以帮助开发者快速完成自己的文本过滤需求，提高开发效率和用户体验。
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