简介
node-iceberg 是一个基于 Node.js 的电商数据爬虫框架，它具有高度的可扩展性和配置性，可以实现针对不同电商平台的数据抓取，如淘宝、京东、天猫等。
该框架提供了多种抓取数据的方式，如基于页面解析、API 抓取、代理 IP 抓取等，同时还支持自定义扩展，可以灵活适应各种抓取场景。
本文将详细介绍 node-iceberg 的使用方法，通过学习本文，你可以了解如何使用该框架进行电商数据爬取。
安装
node-iceberg 是一个 npm 包，可以通过以下命令进行安装：
npm install node-iceberg
同时，建议在安装时进行全局安装，以便在任何文件夹中使用 node-iceberg 命令：
npm install -g node-iceberg
基本使用
初始化项目
使用 node-iceberg 创建一个新项目非常简单，可以通过以下命令创建：
iceberg init <project-name>
该命令会在当前目录下创建名为 project-name 的文件夹，该文件夹包含一个简单的项目模板，其中 index.js 是项目的入口文件。
配置文件
node-iceberg 的配置文件名为 iceberg.js，该文件包含配置信息和爬虫脚本的执行流程。
以下是一个 iceberg.js 的示例内容：
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--该配置内容中包含一个 tasks 数组，数组中包含多个任务，每个任务对应一个数据抓取流程。任务包含三个属性：
name：任务名称，方便进行任务的管理和区分。
url：需要抓取的数据页面 URL。
parser：页面解析方式，指定数据如何从页面中进行解析。解析方式包含两个属性：
type：解析器类型，目前支持 cheerio 和 puppeteer 两种方式，分别使用 cheerio 和 puppeteer 进行解析。
config：解析器配置，具体参考官方文档。
除了任务配置，iceberg.js 中还包括了一些通用配置，如 entry，表示爬虫脚本的入口文件。
执行任务
完成配置后，运行以下命令启动任务：
iceberg run <task-name>
其中，task-name 为在 iceberg.js 中指定的任务名称。
该命令会开始执行指定任务，获取数据并输出到控制台。
打包发布
完成爬虫脚本的开发后，可以通过以下命令进行打包：
iceberg build
该命令会将项目打包成一个 JavaScript 文件并进行压缩，可以通过以下命令运行打包后的文件：
node <path-to-output>
其中，path-to-output 为打包后的 JavaScript 文件路径。
自定义扩展
node-iceberg 提供了丰富的自定义扩展接口，可以通过自定义插件进行功能扩展。
扩展接口包括以下几个部分：
自定义解析器
上述配置示例中，使用了 cheerio 和 puppeteer 两种解析器进行页面解析，例如以下格式为 cheerio 解析器的配置：
parser: {
type: 'cheerio',
config: {
// ...
}
}如果需要自定义解析器，可以通过 extendsParser 方法进行扩展。以下示例为自定义解析器的实现：
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-------------- - ------------------------在上述示例中，定义了一个名为 MyParser 的类，该类实现了两个方法 parseListPage 和 parseDetailPage，用于自定义列表页和详情页的解析逻辑。
自定义插件
除了自定义解析器外，还可以通过自定义插件来扩展功能。
node-iceberg 的插件机制非常灵活，只需要实现对应的挂载方法，就可以完成对框架事件的响应。以下是一个自定义插件的示例实现：
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--在上述示例中，定义了一个名为 MyPlugin 的类，该类实现了一个 apply 方法，该方法接收一个 compiler 对象，并挂载了一个在 ice-run 事件中响应的方法。
在该方法中，会输出正在执行的任务名称，并在任务开始执行前进行一些操作。可以根据业务需求，在不同的任务执行事件中注册响应方法并进行自定义操作。
示例代码
以下是一个示例代码，用于获取某电商平台上的商品信息：
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---------------------在上述示例代码中，我们使用了 MyParser 类自定义了一个解析器，并在 Iceberg 实例中注册了该解析器。
随后，我们编写了一个任务脚本，该脚本会依次遍历商品列表中的每个商品详情页，并将商品信息存储到一个数组中并输出到控制台。
通过以上示例，可以清晰地了解到 node-iceberg 的基本使用和自定义扩展方法，让我们能够更加灵活地适应不同的爬取场景。
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