简介
在现代 Web 应用程序中,流量管理是一个必须掌握的技能。现在很多应用的后端处理已经足够快,然而一些不谨慎设计的请求可能会不经意间使系统的负载量暴增。为了能更好地处理这些请求,我们需要使用限流算法来保障系统的稳定性。而这就是 npm 包 @destinationstransfers/ratelimiter 的出现原因 —— 它提供了轻松实现限制流量的属性。
前置条件
本包所需要的 Node.js 的版本为 >=12.0.0
,请确保您已经安装了 Node.js 环境。 如果您没有安装 Node.js,请到官方网站 https://nodejs.org/ 上面下载安装。
安装
在您的终端中输入以下命令即可安装:
npm install @destinationstransfers/ratelimiter
使用
初始化
在使用 @destinationstransfers/ratelimiter
前,您需要初始化一个新的实例:
const RateLimiter = require('@destinationstransfers/ratelimiter') const limiter = new RateLimiter({ id: 'myApp', maxReq: 10, interval: 1000 })
这里的 id
属性是用来区分应用程序的,maxReq
代表着最大请求次数,而 interval
表示限流量执行的时间周期。在上述例子中,我们初始化了一个名为 myApp
的限流器,此限流器最大请求次数为 10
,限流的时间周期为 1000ms
。
请求
现在,我们可以开始接收请求。在执行请求前,您可以使用 limiter.check()
方法检查当前任务是否可执行。如果可执行,方法返回的是 true
,否则返回的是 false
:
-- -------------------- ---- ------- ----- ------- - ------------------ ----- --- - --------- ------------- ---- ----- -- - -- ------------------ - ----------------------------------- - ---- - ------ - -- ---------------- -- -- - --------------------- --
在上面的例子中,我们在中间件中使用了 limiter.check()
方法。当请求超出了限流规定的最大值时,将返回 false
,接着就会向客户端返回一个带有 503
状态码的响应。
释放
在每个请求之后,我们应该使用 limiter.release()
方法释放请求:
app.use((req, res, next) => { if (!limiter.check()) { res.status(503).send('服务繁忙,请稍后再试!') } else { limiter.release() next() } })
全局未捕获异常处理
为了避免程序因到达请求次数而崩溃,我们需要在程序的未捕获异常中加上处理代码:
process.on('uncaughtException', err => { if (err.code === 'ECONNREFUSED' || err.code === 'ENETDOWN' || err.code === 'ETIMEDOUT' || err.code === 'ENOTFOUND' || err.code === 'ERESTART' || err.code === 'ESOCKETTIMEDOUT' || err.code === 'ETRUNC') { return } limiter.release() })
示例代码
以下是一个使用 @destinationstransfers/ratelimiter 包的完整的 Express.js 代码范例:
-- -------------------- ---- ------- ----- ------- - ------------------ ----- ----------- - --------------------------------------------- ----- ------- - --- ------------- --- -------- ------- --- --------- ---- -- ----- --- - --------- ------------- ---- ----- -- - -- ------------------ - ----------------------------------- - ---- - ----------------- ------ - -- ------------ ----- ---- -- - -------------- -- --------------- ----- ---- -- - ---------------------- -- ------------------------------- --- -- - -- --------- --- -------------- -- -------- --- ---------- -- -------- --- ----------- -- -------- --- ----------- -- -------- --- ---------- -- -------- --- ----------------- -- -------- --- --------- - ------ - ----------------- -- ---------------- -- -- - --------------------- --
总结
通过使用 @destinationstransfers/ratelimiter 我们可以轻松地完成限流功能的实现。我们只需要在初始化前设定请求的最大次数和限制周期后,便可以使用 check()
和 release()
方法分别检查和释放请求。了解并掌握限量处理技能,可以帮助我们更好地实现对服务器流量的控制,最终保证系统的稳定运行。
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