前言
在开发 Alexa 技能时，我们需要强制性地按照 Alexa 提供的技能模板（skill template）来编写，并且一旦上传到 AWS Lambda 后就不能轻易修改，这让新手开发者体验很不友好。另外，开发过程会经常用到复杂的语音命令，需要手动一步步执行测试，效率极低。为了解决这些问题，有开发者开发出了 alexa-conversation 这个 npm 包，能够在开发过程中更轻松地测试技能，并且支持自定义语音命令。本文将详细介绍如何使用 alexa-conversation。
安装
使用 npm 直接安装：
npm install alexa-conversation --save-dev
前置条件
使用 alexa-conversation 需要以下前置条件：
- 一个发布到 Alexa Skills Kit 的技能，并记录好技能的 Skill ID。
- 一个开发环境的 AWS Lambda 函数，并提前在 Alexa 开发者控制台中配置好相应的 ARN 信息。
使用
初始化
在使用 alexa-conversation 前，需要将其引入项目中：
const $alexa = require('alexa-conversation');然后在测试用例中初始化一个 alexa 实例：
const user = $alexa.createUser({
accessToken: 'YOUR_TOKEN_HERE',
refreshToken: 'YOUR_TOKEN_HERE',
clientId: 'YOUR_CLIENT_ID_HERE',
clientSecret: 'YOUR_CLIENT_SECRET_HERE',
skillURL: 'YOUR_SKILL_LAMBDA_ARN_HERE',
locale: 'en_US'
});其中各个参数的含义分别是：
accessToken: Alexa 接口所需要的 token。refreshToken: 同上。clientId: 与 Skill 连接的 Client ID。clientSecret: 与 Skill 连接的 Client Secret。skillURL: Skill 的 AWS Lambda ARN。locale: 语音命令的区域。
测试用例
在 alexa 实例初始化后，就可以开始编写测试用例了。
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---其中 startSession 用于初始化 session，launch 用于启动 Skill。say 表示用户输入的语音命令，通过 reprompt 和 end 表示 Alexa 对用户输入的语音命令的回应。最后可以通过 then 获取 Skill 返回的数据等。
动态设置参数
有时候我们需要动态设置一些参数，比如语音输出是根据搜索结果实时生成的，这时候可以在 say 中传入函数进行动态设置：
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---模拟用户的回复
除了上面说到的常规测试用例外，有时我们需要模拟用户的一些回复，比如询问是否搜索当前电影的续集：
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---测试错误处理
在真实的应用场景中，不同用户的输入和场景都会有很大的差异，因此必须考虑一些错误处理机制。下面是一个处理无法查询结果的测试示例：
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---总结
通过以上介绍，我们可以看到 alexa-conversation 能够非常方便地模拟语音命令进行测试，并支持动态设置参数、模拟用户回复、测试错误处理等。有了它，开发者可以更快更好地编写出高品质的 Alexa 技能，不仅提升了开发效率，也增加了开发体验和用户体验。
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