介绍
在前端开发中，我们经常需要处理树形结构的数据，在 Redux 应用中使用 Reducer 处理树形结构的数据也比较常见。但是当我们的树形结构过于复杂时，自定义 Reducer 可能会变得很混乱。本文介绍了一个简单易用的 npm 包 @wdjunaidi/composite-tree-reducer，它可以快速地为我们生成处理复杂树形结构的 Reducer。
安装
通过 npm 安装 @wdjunaidi/composite-tree-reducer
npm i @wdjunaidi/composite-tree-reducer
使用
引入模块
import createCompositeTreeReducer from '@wdjunaidi/composite-tree-reducer';
简单示例
下面我们通过一个简单的示例来演示使用 @wdjunaidi/composite-tree-reducer。
首先我们来看一下示例数据：
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--这是一个简单的树形结构，包含了 id 和 parentId 两个属性。我们现在需要从这个数据中计算出每个节点的子节点数量，也就是统计每个节点下有多少个子节点。
在使用之前，我们需要初始化 @wdjunaidi/composite-tree-reducer。代码如下：
const compositeTreeReducer = createCompositeTreeReducer({
idKey: 'id',
parentIdKey: 'parentId',
childrenKey: 'children',
countKey: 'count'
});这里使用了 createCompositeTreeReducer 这个函数，并传递了一些参数。这些参数是初始化配置，用于生成 Reducer。
- idKey: 标识节点的属性，默认是 'id'
- parentIdKey: 标识节点父级的属性，默认是 'parentId'
- childrenKey: 标识节点子节点的属性，默认是 'children'
- countKey: 标识子节点数量的属性，默认是 'count'
接下来，我们需要注册 Reducer。
const reducer = compositeTreeReducer(data);
这个 Reducer 将会计算出每个节点的子节点数量，并把结果保存在每个节点的 countKey 对应的属性上。
const state = reducer(undefined, {});
console.log(state);最后，我们可以打印结果，查看每个节点的 count 属性。
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-我们可以看到，每个节点的 count 属性都被正确地计算了。
高级示例
接下来我们将通过一个更复杂的示例来演示如何使用 @wdjunaidi/composite-tree-reducer。
假设我们有一个目录结构，其中每个目录包含了若干个文件和目录，我们需要统计每个目录下文件的数量。
首先我们需要生成 Mock 数据。
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--接下来我们需要初始化 @wdjunaidi/composite-tree-reducer。
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---这里使用了几个参数：
- idKey, parentIdKey, childrenKey, countKey: 这些参数和上面示例一致，不再赘述。
- defaultValue: 确定 count 属性的默认值，默认为 0。
- childrenReducer: 控制子节点如何修改节点的 count 属性。
- processNode: 处理节点，并返回一个值用于计算节点的 count 属性。
现在我们可以为这个数据注册一个 Reducer。
const reducer = compositeTreeReducer(folder);
我们可以通过 dispatch 添加修改节点 count 属性的 action。
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----------------------最后，我们可以打印结果，查看每个目录下文件的数量。
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-我们可以看到，每个目录下文件数量都被正确地计算出来了。
总结
通过使用 @wdjunaidi/composite-tree-reducer 这个 npm 包，我们可以更轻松地处理复杂的树形结构，尤其是在 Redux 应用中。在使用这个包时，我们需要注意配置参数，并按照数据的特点，自定义 Reducer 的行为。
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