npm 包 oslt2 使用教程

简介

oslt2 是一个基于 JavaScript 和 TypeScript 实现的专为中文处理打造的轻量级字符串分词库。具有性能高、支持多种分词算法、易于扩展的特点。相比于常见的分词库，oslt2 更适合对中文语言的敏感应用，如搜索引擎、翻译系统、句法分析等。

安装

oslt2 可以通过 npm 包管理器进行安装：

npm install oslt2 --save

或者你可以下载源代码，手动安装：

git clone https://github.com/beyai/oslt2.git
cd oslt2
npm install

使用

基础用法

在项目中引入 oslt2：

const Oslt2 = require('oslt2');

使用分词器进行中文字符串分词：

const text = '中华人民共和国是伟大的国家，我们要热爱祖国。';
const oslt2 = new Oslt2();
const tokens = oslt2.segment(text);

console.log(tokens);
// Output: ['中华人民共和国', '是', '伟大', '的', '国家', '，', '我们', '要', '热爱', '祖国', '。']

高级用法

oslt2 支持多种分词算法，如正向最大匹配、逆向最大匹配、双向最大匹配、HMM 算法等。你可以通过指定分词算法来进行分词：

const text = '中华人民共和国是伟大的国家，我们要热爱祖国。';
const oslt2 = new Oslt2({algorithm: 'reverse_maximum_matching'});
const tokens = oslt2.segment(text);

console.log(tokens);
// Output: ['中华', '人民共和国', '是', '伟大', '的', '国家', '，', '我们', '要', '热爱', '祖国。']

你也可以自定义扩展算法：

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设置词典

你可以在 oslt2 中设置自定义词典，以更好地适应你的应用场景。首先，将你的词库文件存放在一个文件中（如 dict.txt），接着把该文件的路径传入 oslt2：

const oslt2 = new Oslt2({dict: './dict.txt'});

dict.txt 格式示例：

中华人民共和国 n
是 v
伟大 a
国家 n
我们 r
要 v
热爱 v
祖国 n

实例

下面是一个基于 express 框架的中文搜索引擎实例：

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结论

oslt2 是一个强大的中文分词库，支持多种分词算法，易于扩展。在中文处理应用领域有着广泛的应用，如搜索引擎、翻译系统、句法分析等。通过本篇文章的介绍，您已经可以轻松地安装、使用和扩展 oslt2 了。

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