1. 前言
@geo-maps/earth-coastlines-1m 是一个基于 GeoJSON 格式的 npm 包，其中包含了 1 米精度的地球海岸线数据。这个包可以帮助前端开发者在地图开发、数据可视化等领域方面得到更好的体验。
本文将会介绍如何使用 @geo-maps/earth-coastlines-1m 包并给出一些示例代码，帮助开发者更好的理解并应用该技术。
2. 安装
在使用 @geo-maps/earth-coastlines-1m 包之前，首先需要在项目中安装该包。可以通过如下命令进行安装：
npm install @geo-maps/earth-coastlines-1m
3. 使用
安装完成之后，可以通过引入该包来使用，例如：
import world from '@geo-maps/earth-coastlines-1m';
上述代码引入了整个世界的海岸线数据，下面我们可以通过一些示例代码来具体说明。
3.1 绘制地图
const map = L.map('map').setView([51.505, -0.09], 13);
L.tileLayer('https://{s}.tile.openstreetmap.org/{z}/{x}/{y}.png', {
maxZoom: 18,
attribution: '© OpenStreetMap contributors',
}).addTo(map);
const geoJSONLayer = L.geoJSON(world).addTo(map);上述代码使用了 Leaflet 来绘制一个简单的地图，并在地图上添加了世界的海岸线数据。运行代码，可以看到如下图所示的效果：
3.2 使用 turf.js 进行空间数据分析
turf.js 是一个很好的 JavaScript 空间计算库。我们可以使用 @geo-maps/earth-coastlines-1m 包配合 turf.js 进行空间数据分析。
例如，下面的代码片段通过 turf 的 pointOnFeature 方法获取了大西洋近岸50千米范围内的地区：
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---------------------上述代码通过 pointsWithinPolygon 方法获取了在大西洋近岸50千米范围内的地区。我们可以通过输出 data，获取如图所示的结果：
3.3 使用 d3.js 进行数据可视化
d3.js 是一个非常好的 JavaScript 数据可视化库。我们可以使用 @geo-maps/earth-coastlines-1m 包配合 d3.js 进行数据可视化。
例如，下面的代码片段通过 d3.js 绘制了世界地图：
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上述代码通过 d3.geoNaturalEarth1 和 d3.geoPath 方法绘制了世界地图。我们可以通过输出结果获取如下图所示的效果：
总结
@geo-maps/earth-coastlines-1m 包可以帮助前端开发者在地图开发、数据可视化等领域方面得到更好的体验。本文详细介绍了如何使用该包，并给出了一些示例代码。希望能够对开发者有所帮助。
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