xlsx-core 是一个基于 Node.js 平台的 Excel 操作库,可以用来读取、生成以及处理 Excel 文件。该库提供了操作 Excel 的各种功能,可以快速地实现 Excel 相关的业务需求,是前端开发过程中常用的工具库之一。本篇文章将详细介绍 xlsx-core 的使用方法和具体操作步骤,并通过示例代码演示其强大的功能和应用场景。
准备工作
在使用 xlsx-core 之前,我们需要先安装 Node.js 平台和 npm 包管理工具。
安装 Node.js:https://nodejs.org/
安装 npm:https://www.npmjs.com/get-npm
安装 xlsx-core
在安装 xlsx-core 之前,我们需要先在命令行中创建一个新的 Node.js 项目。
打开命令行窗口,执行以下命令:
$ mkdir my-xlsx-app $ cd my-xlsx-app $ npm init
然后按照提示一步步设置项目信息。
接着,在项目目录下执行以下命令安装 xlsx-core:
$ npm install xlsx-core --save
安装完成后,我们就可以开始使用 xlsx-core 了。
读取 Excel 文件数据
读取 Excel 文件数据是 xlsx-core 的一个重要功能。
在本例中,我们先准备一个名为 data.xlsx
的 Excel 文件,该文件保存在项目目录下。
然后,在项目目录下创建一个名为 read.js
的 JavaScript 文件,用于读取 Excel 文件数据。
在 read.js
中添加以下代码:
const XLSX = require('xlsx-core') const workbook = XLSX.readFile('data.xlsx') const sheet = workbook.Sheets[workbook.SheetNames[0]] const data = XLSX.utils.sheet_to_json(sheet) console.log(data)
上述代码中,我们首先引入了 xlsx-core
库,并使用 readFile
方法读取了 Excel 文件 data.xlsx
。然后,我们从工作簿对象中获取第一个工作表对象并将其转换为 JSON 对象,最后输出读取到的数据到控制台。
在命令行中执行以下命令,运行 read.js
文件,可以看到读取到的数据已经被输出到控制台:
$ node read.js
生成 Excel 文件
除了读取,xlsx-core 也提供了生成 Excel 文件的功能。在本例中,我们将使用 xlsx-core 生成一个名为 output.xlsx
的 Excel 文件,该文件将包含一个工作表,并在其中添加数据。
在项目目录下创建一个名为 write.js
的 JavaScript 文件,用于生成 Excel 文件。
在 write.js
中添加以下代码:
-- -------------------- ---- ------- ----- ---- - -------------------- ----- ---- - - - ----- ------- ---- -- -- - ----- ------- ---- -- -- - ----- ------ ---- -- -- - ----- ----- - ------------------------------ ----- -------- - --------------------- -------------------------------------- ------ --------- ------------------------ -------------- ------------------ ---- --- ---- ------------
上述代码中,我们首先创建了一个名为 data
的数据数组,然后通过 json_to_sheet
方法将其转换为工作表对象,接着创建了一个新的工作簿对象,并通过 book_append_sheet
方法将工作表对象添加到工作簿中。最后,我们使用 writeFile
方法将工作簿对象写入到文件系统中,生成名为 output.xlsx
的 Excel 文件。
在命令行中执行以下命令,运行 write.js
文件,可以看到 Excel 文件已经被成功生成:
$ node write.js
处理 Excel 文件数据
xlsx-core 还提供了处理 Excel 文件数据的功能,如排序、筛选、选择等。以下是一个具体的样例,展示如何对 Excel 文件进行排序并输出结果。
在项目目录下创建一个名为 process.js
的 JavaScript 文件,用于处理 Excel 文件数据。
在 process.js
中添加以下代码:
-- -------------------- ---- ------- ----- ---- - -------------------- ----- -------- - -------------------------- ----- ----- - --------------------------------------- ----- ----- - -------------------------------------- --------- -- - --------- - ------------------ - --- ---------- ----- ------ - -- --- ---- --- - ---------- --- -- ---------- ------ - ----- --------- - -- --- ---- --- - ---------- --- -- ---------- ------ - ----- ------- - ------------------------ -- ---- -- --- -- ----- --------- - ----------------- -------------- - --------- -- -- - ---------------------- - --------------- -- -- ------ - ------- -------------------
上述代码中,我们首先读取了 Excel 文件 data.xlsx
并获取了第一个工作表对象。然后使用 decode_range 方法获取到工作表对象中的单元格范围,并过滤出前 10 行数据用于演示。接下来,我们通过 encode_cell 和 utils.encode_range 方法获取到单元格的引用并读取其值,将数据整合为 JSON 格式。最后,我们基于数据的第二列(Age 列)进行排序,并将结果输出到控制台。
在命令行中执行以下命令,运行 process.js
文件,可以看到 Excel 文件数据已被成功地处理和排序:
$ node process.js
总结
本篇文章介绍了 xlsx-core 的使用方法和操作步骤,并提供了详细的示例代码演示其具体功能。希望读者能够通过本文的学习,更深入地了解 xlsx-core 的特性和应用场景,将其应用于实际的前端开发工作中。
来源:JavaScript中文网 ,转载请注明来源 https://www.javascriptcn.com/post/6005685c81e8991b448e4602