前言
在前端开发中，我们经常需要处理文本。而情感分析(sentiment analysis)是自然语言处理(NLP)中非常重要的一部分。本文将介绍如何使用 npm 包 sentimental 来进行情感分析，并提供示例代码。
安装
首先需要安装 sentimental：
--- ------- -----------
使用
sentimental 会将一段文本分析为一个对象，其中包含了以下信息：
- score: 得分，范围是 -5 到 5，-5 表示负面情感，5 表示正面情感，0 表示中性。
- comparative: 比较分数，它是 score 除以单词数，用来解释 score 之间的差异。
- vote: 感情标签，范围是 "negative"、"neutral"、"positive"。
- tokens: 文本分词后的数组。
下面是如何使用 sentimental 进行情感分析：
----- --------- - --------------------- ----- --------- - --- ------------ ----- ------ - -------------------- ---- -- ------- --------------------
输出：
- ------ -- ------------ -- ----- ----------- ------- ----- ------- ----- ------ -
示例
下面是一个较完整的示例，它会读取一篇新闻的文本，并进行情感分析：
----- --------- - ---------------------
----- --------- - --- ------------
----- ----- - -----------------
----- ------- - -------------------
-----------------------------------------------
---------- -- -
----- ---- - ----------
----- - - -------------------
----- ----- - ------------------------
----- ------- - -----------------------
----- ---- - ----- - ---- - --------
----- ------ - ------------------------
------------------ --------------------- ------------------------- ------------------
--
----------------------该例子使用 axios 获取新闻页面，cheerio 从页面中解析出 title 和 content，将它们组合成一段文本进行分析。
总结
sentimental 是一个非常简单易用的情感分析工具，它可以帮助我们更好地理解文本中蕴含的情感。希望本文能够为你带来帮助。
来源：JavaScript中文网 ，转载请联系管理员！ 本文地址：https://www.javascriptcn.com/post/600568dd81e8991b448e49e3