npm 包 insight-lip-api 使用教程

简介

insight-lip-api 是一款基于 Node.js 的 npm 包，用于处理语音识别与分割任务。利用该包，开发者可以通过 API 接口实现将音频文件转化为文字，并将其分割为单词、音素等，从而实现对语音数据的处理和应用。

安装

可以通过以下命令进行安装：

npm install insight-lip-api

安装完成后，可以将该包作为一个模块引入到对应的项目中：

const InsightLipApi = require('insight-lip-api');

const api = new InsightLipApi(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY);

需要注意的是，在使用该包之前，需要到 百度 AI 开放平台 上进行注册，获取对应的 APP ID、API KEY 和 SECRET KEY。

使用

SpeechRecognizer

SpeechRecognizer 是该包提供的一个处理语音识别任务的类。通过使用该类的方法，可以实现将音频数据转换为文本数据的功能。

在使用该类之前，需要对音频数据进行预处理。以下是一份预处理的示例代码：

const fs = require('fs');
const FormData = require('form-data')

const formData = new FormData();
formData.append('audio', fs.createReadStream('/path/to/audio.wav'));

当音频文件的预处理完成后，可以通过如下代码进行语音识别任务：

const result = await api.speechRecognizer.recognize(formData, 'wav', '16k');
console.log(result);

其中，formData 为经过预处理的音频文件数据；'wav' 代表处理的音频文件格式，可以为 'wav' 或 'pcm'；'16k' 代表处理的音频数据的采样率，可以为 '8k' 或 '16k'。

请求返回的 result 为一个 Object，其中包含了处理结果的相关信息。如果处理成功，可以通过 result.result 来获取识别的文本结果。

SpeechSegmenter

SpeechSegmenter 是该包提供的一个处理语音分割任务的类。通过使用该类的方法，可以实现将音频数据分割为单词、音素等的功能。

在使用该类之前，也需要对音频数据进行预处理。以下是一份预处理的示例代码：

const fs = require('fs');
const FormData = require('form-data')

const formData = new FormData();
formData.append('audio', fs.createReadStream('/path/to/audio.wav'));

当音频文件的预处理完成后，可以通过如下代码进行语音分割任务：

const result = await api.speechSegmenter.segment(formData, 'wav', '16k');
console.log(result);

其中，formData、'wav' 和 '16k' 标准与 SpeechRecognizer 类中的标准相同。

请求返回的 result 为一个 Object，其中包含了分割结果的相关信息。如果处理成功，可以通过 result.result 来获取分割结果的相关信息。

结语

通过使用 insight-lip-api，您可以实现语音识别和分割任务的功能。希望本篇文章能对您有所帮助。有任何问题或疑问，欢迎在评论区留言，让我们一起分享探讨。

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