前言
随着时代的发展，人们对于音视频处理，特别是音频信号的分析和处理的要求越来越高。其中有一项比较常见的处理是对音频信号进行傅里叶变换，以获取信号中的频域信息。而在 JavaScript 中，如果要进行傅里叶变换，则需要利用一个称之为 FFT（快速傅里叶变换）的算法。这个算法在计算机科学中是比较复杂的。
幸运的是，有一款 npm 软件包，叫做 fftw-js，提供了一个较为易用的快速傅里叶变换算法，本文就以该 npm 包为例，给大家分享如何使用 fftw-js 进行傅里叶变换。
安装
在命令行中输入以下命令进行安装。
npm install fftw-js
使用
fftw-js 模块提供了很多方法，我们先来看一下如何使用它进行一维离散傅里叶变换。离散傅里叶变换是常用于数字信号处理中的一种傅里叶变换方法。
下面的代码展示如何将一个长度为 8 的数组进行傅里叶变换。
-- ----------- --- --- - ------------------- -- ----------- --- ----- - ----- ---- ---- ---- ---- ---- ---- ----- -- ------------- --- ------ - --- ------- - --- -- ------------- ---------- -------- -- --------- --------------------
上述代码执行后，将会输出一个长度为 16 的复数数组。数组中的前 8 个元素表示正频率部分，后 8 个元素表示负频率部分。可以看到，我们成功地对一个一维数组进行了傅里叶变换，并得到了变换之后的结果。
下面我们来看一个更复杂的例子，如何将一个长度为 9 * 9 的二维数组进行傅里叶变换。
-- ------- - - - -----
--- ----- - ---
------- - - -- - - -- ---- -
--- --- - ---
------- - - -- - - -- ---- -
------------------------ - ------ - -- - -----
-
----------------
-
-- ------
--- ------ - --- ------- - - - ---
-- ------- ---
---------- --------
-- ---------
--------------------上述代码执行后，将会输出一个长度为 162 的复数数组。同样，数组中的前 81 个元素表示正频率部分，后 81 个元素表示负频率部分。可以看到，我们成功地对一个二维数组进行了傅里叶变换，并得到了变换之后的结果。
总结
本文介绍了如何使用 npm 包 fftw-js 进行傅里叶变换。我们了解了这个 npm 包的特点，也学习了如何使用其中的方法进行一维和二维 FFT。希望这篇文章对读者们有所帮助。
来源：JavaScript中文网 ，转载请联系管理员！ 本文地址：https://www.javascriptcn.com/post/60056ce781e8991b448e69d9