介绍
本文将介绍如何使用npm包react-native-tflite实现在React Native应用中集成机器学习模型。该库是用于在Android和iOS设备上运行TensorFlow Lite模型的React Native支持。
步骤
安装
确保您已经装有npm并正在运行React Native应用。然后，可以使用以下命令安装react-native-tflite：
--- ------- ------------------- ------
添加原生模块
你需要在你的React Native应用程序中添加原生模块。首先，在iOS上，打开Xcode并将 node_modules/react-native-tflite/RNTflite.xcodeproj 引入项目中。然后，打开 Libraries 文件夹，在菜单上选择 Add Files to "Your project name" ...，在打开的窗口中选择 node_modules/react-native-tflite/RNTflite.xcodeproj。在您的React Native应用程序的 node_modules/react-native/React 文件夹中添加如下代码：
-- ---------- ------- ------------------------- ---------- -------- - -------- ----------------- ----
接下来，在 RNTflite.m 文件中添加以下代码：
-- ---------- ------- ------------ ------- ---------------- --------------- -------- -------------------- -------------------------------- ------- - ------------------ ---- ------ - ----
测试
在您的React Native应用程序的一个组件中，添加以下代码测试您的新原生模块：
------ - ------------- - ---- --------------- ----- - -------- - - -------------- ------------------------
集成TensorFlow Lite模型
使用以下代码片段在原生代码中加载TensorFlow Lite模型：
-- ----------
---- -------
---- -------------
------------------------------------- ------------
-
-- ---- --- -----
----- - ------------------------------------------------- -------------
-- -------- -
-------------- -- ---- ----- -- ---- -----------
-------
-
------------- ---------
-- ------ --- -----------
-------------------------------------------------------------------- ----------
------------------------
-------------------------------
------------------- ----------
-在JavaScript中，添加以下代码来调用 loadModel 函数：
------ - ------------- - ---- --------------- ----- - -------- - - -------------- ------------------------------
运行模型
使用以下代码片段在原生代码中运行TensorFlow Lite模型：
-- ---------- ----------------------------------- ------- ------------------------------ - ------------ ------------ - ----------------------------- -- ---- --- ----- ------ --- -- --- --- ----- ---------------------- -- --- --- ------ ------------ ------------- - ---------------------------------------- -- ------- --- ------ --- -
在JavaScript中，添加以下代码来调用 runModel 函数：
------ - ------------- - ---- --------------- ----- - -------- - - -------------- ------------------------ -------------
示例
以下是在React Native应用程序中使用 react-native-tflite 和TensorFlow Lite模型的示例代码：
------ ------ - -------- - ---- --------
------ - ----- ----- ------ - ---- ---------------
------ - ------------- - ---- ---------------
----- - -------- - - --------------
----- ---------- - ---------------
------ ------- -------- ----- -
----- -------- ---------- - ---------------
-------- ------------- -
-------------------------------
-
-------- ------------ -
----- ----- - ----- ---- ---- -----
----- ----------- - --
------------------------ ------------
------------ -- -
------------------
--
------------ -- -
---------------------
---
-
------ -
------
------------- ---------------
------- ----------- ------ --------------------- --
------- ---------- ------ -------------------- --
-------
--
-总结
本文介绍了如何使用npm包react-native-tflite在React Native应用程序中集成TensorFlow Lite模型。我们介绍了如何添加原生模块，加载模型并使用它来运行预测。这将使你的React Native应用程序更加智能，并为你展示在React Native应用程序中集成机器学习模型的基础知识。
来源：JavaScript中文网 ，转载请联系管理员！ 本文地址：https://www.javascriptcn.com/post/60056cf381e8991b448e6a5d