简介
ts-brain 是一个基于 TypeScript 的神经网络训练库，使用 TypeScript 的类型系统和语法糖实现了神经网络的训练，使得开发者可以更加轻松地构建和训练神经网络模型。
安装
ts-brain 可以通过 npm 安装，安装命令如下：
--- ------- --------
使用教程
创建神经网络
首先，我们需要创建一个神经网络对象，使用 neuralnet 函数来创建。neuralnet 函数接收一个神经网络的配置参数，如下所示：
------ - ---------- ---------------- - ---- ----------- ----- -------- ---------------- - - ---------- -- ----------- -- ------------- ---- ------------- ---- -- ----- --- - -------------------
这里我们创建了一个具有 2 个输入，1 个输出，1 层隐含层，2 个神经元的神经网络。神经网络为全连接网络，学习率为 0.1。
训练神经网络
创建了神经网络之后，我们可以使用 train 函数来训练神经网络。train 函数接收三个参数：输入数据，输出数据，和训练次数。
----- ------ - ---- --- --- --- --- --- --- ---- ----- ------- - ----- ---- ---- ----- ----------------- -------- -------
以上代码会将 XOR 逻辑门的训练数据输入给神经网络，并训练 10000 次。在训练完成后，我们可以使用 run 函数来测试模型：
----- ---------- - ---- --- --- --- --- --- --- ---- ----- --------- - ------------------------ ----------------------- -- -- ---------- -------- -------- --------
保存和加载模型
我们可以使用 toJSON 函数将神经网络保存到 JSON 格式的字符串：
----- ---- - -------------
我们也可以使用 fromJSON 函数从 JSON 字符串中加载神经网络：
----- --- - ---------------------------
示例代码
完整的示例代码如下：
------ - ---------- ---------------- - ---- ----------- ----- -------- ---------------- - - ---------- -- ----------- -- ------------- ---- ------------- ---- -- ----- --- - ------------------- ----- ------ - ---- --- --- --- --- --- --- ---- ----- ------- - ----- ---- ---- ----- ----------------- -------- ------- ----- ---------- - ---- --- --- --- --- --- --- ---- ----- --------- - ------------------------ ----------------------- -- -- ---------- -------- -------- -------- ----- ---- - ------------- ----- ---- - --------------------------- ------------------------ ----- -- -- --------
总结
ts-brain 提供了一个具有 TypeScript 类型检查支持的神经网络训练库，并且使用起来也十分简单方便。希望本文能够帮助读者更好地理解神经网络的训练过程。
来源：JavaScript中文网 ，转载请联系管理员！ 本文地址：https://www.javascriptcn.com/post/60056cf481e8991b448e6a98