摘要
controllablerandomness 是一款用于生成伪随机数序列的 npm 包，它支持多种随机数生成算法，以及可控的随机数序列生成。本文将介绍 controllablerandomness 的使用方法，以及它的重要特性。
安装与引入
在终端中使用以下命令安装 controllablerandomness：
npm install controllablerandomness
在 JavaScript 代码中引入 controllablerandomness：
const ControllableRandomness = require('controllablerandomness');基本使用
使用 controllablerandomness 生成随机数序列的基本方法如下：
const cr = new ControllableRandomness(); const randomNumbers = cr.random();
上面的代码将使用默认的随机数生成算法(MT19937)生成一串随机数。要使用其他的随机数生成算法，可在创建 ControllableRandomness 实例时传入 algorithm 参数，例如：
const cr = new ControllableRandomness('xorshift');可控的随机数序列
controllablerandomness 最重要的特性是它提供可控的随机数序列，这在某些场景下非常有用。
在 controllablerandomness 中，可控的随机数序列是通过设置“随机数种子”来实现的。如果使用相同的随机数种子，controllablerandomness 将生成同样的随机数序列。下面是一个使用随机数种子生成随机数序列的示例：
-- -------------------- ---- ------- -- ---- - --------- ----- -- - --- ------------------------- ----- ------------- - ------------- -- ------- ----- ---------------- - ---------- -- ------------------- ----- ---------------- - ------------ ------------------
在上面的代码中，cr.random(5) 将生成含有 5 个随机数的序列。通过 cr.seed() 可以获取到随机数种子，然后使用 cr.random(5, randomNumberSeed) 将生成相同的随机数序列。
随机数生成算法列表
controllablerandomness 支持多种随机数生成算法，具体列表如下：
mt19937(默认): Mersenne Twister 19937 算法，一种高效的伪随机数生成算法xorshift: Xorshift 算法，一种非常简单高效的伪随机数生成算法sfc32: Multiply-with-carry 算法，一种非常简单高效的伪随机数生成算法xoshiro256: Xoshiro256** 算法，一种非常快的伪随机数生成算法
你可以在创建 ControllableRandomness 实例时传入 algorithm 参数来选择不同的随机数生成算法。例如：
const cr = new ControllableRandomness('xorshift');结论
controllablerandomness 是一款非常实用的 npm 包，它提供了可控的随机数序列，并支持多种随机数生成算法。希望本篇文章对你理解 controllablerandomness 的使用方法有所帮助。
来源：JavaScript中文网 ，转载请注明来源 https://www.javascriptcn.com/post/60056d1481e8991b448e6dbd