在使用 AWS Lambda 建立无服务器应用时，用 Python 编写代码是一种好的选择。然而，如果您需要使用 Python 的额外库，则需要将它们打包成压缩文件并将其上传到 AWS 上，这会使得管理变得更加困难。在这种情况下，使用 npm 包 serverless-python-setuppy 可以解决这个问题。
本文将介绍 serverless-python-setuppy 的使用方法，并提供一个示例代码，以帮助开发者快速上手。
安装 serverless-python-setuppy
首先，您需要在项目的根目录中，使用以下命令安装 serverless-python-setuppy：
npm install serverless-python-setuppy
使用 serverless-python-setuppy
- 首先，在您的项目的
serverless.yml文件中添加以下内容：
plugins: - serverless-python-setuppy
- 运行以下命令打包您的 Python 代码和任何其他依赖项（例如
Pillow、numpy等）：
sls deploy
- 在服务器less应用程序中使用打包的库，例如：
import Pillow import numpy
注意事项
如果您在服务器上无法使用打包的库，请检查使用了正确的 Lambda 运行时。例如，在使用 Python 3.7 时，您应该使用适用于 Python 3.7 的库。
如果您正在使用自定义 VPC，则需要将 Lambda 函数添加到 VPC 中以便它可以访问您的自定义库。
如果您同时使用了环境变量和 serverless-python-setuppy，可能会遇到问题。在这种情况下，您应该使用
--skip-requirements标志跳过自动安装库。
示例代码
下面是一个简单的 Lambda 函数示例代码，它使用 serverless-python-setuppy 打包了 Pillow 库：
- 在您的项目根目录中，创建一个名为
lambda_function.py的文件，添加以下代码：
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-- 在您的项目的根目录中，创建一个名为
serverless.yml的文件，添加以下代码：
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这个示例代码会在 Lambda 函数中使用 Pillow 库生成一个 100 x 100 的红色图像，并将其保存到 /tmp/test.png 地址。在 sls deploy 后，可以将 handler URL 所返回的二进制 PNG 图像在浏览器中查看。
总结
使用 serverless-python-setuppy，可以轻松地将 Python 库打包到 AWS Lambda 中，使开发者更加便利。本文介绍了 serverless-python-setuppy 的使用方法，并提供了一个示例代码，以帮助开发者快速上手。如果您在使用中遇到任何问题，请查看官方文档，或在开发者社区中咨询其他开发者的意见。
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