简介
sql-linuxwildcard 是一个在 SQL 语句中使用 Linux 通配符的 npm 包。它可以在 SQL 查询中使用简单的通配符进行过滤，大大提高了 SQL 查询的灵活性。
安装
使用 npm 安装：
npm install sql-linuxwildcard --save
使用
在你的项目中引入 sql-linuxwildcard 模块：
const sqlWildcard = require('sql-linuxwildcard');接着，当你需要使用通配符来过滤 SQL 查询时，只需要在查询语句中使用 % 和 _ 作为通配符，例如：
const query = 'SELECT * FROM users WHERE username LIKE \'%joh%\' AND email LIKE \'%gmail.com\''; const parsedQuery = sqlWildcard.parse(query); console.log(parsedQuery);
输出的结果将是：
SELECT * FROM users WHERE username LIKE '%joh%' AND email LIKE '%gmail.com'
这样就完成了简单的查询语句的过滤处理。
深入了解
sql-linuxwildcard 能够支持在 SQL 语句中使用 % 和 _ 作为通配符的原理是通过对 SQL 查询语句进行解析和修改来实现的。具体来说，它使用了正则表达式对查询语句进行匹配和替换。
针对待修改的查询字符串，首先需要调用正则表达式匹配出所有符合条件的字符串，并使用特定的替换规则进行替换。接着，在替换后的查询语句中，可以直接使用 % 和 _ 作为通配符进行查询。
下面是 parse() 函数的实现代码：
function parse(query) {
const regex = /([^\w\d\s]){0,1}\%([^\w\d\s]){0,1}/g;
return query.replace(regex, '$1LIKE \'%$2\'');
}示例
下面是一个更加详细的示例，它使用 sql-linuxwildcard 和 mysql2 来连接并查询一个 MySQL 数据库。所有数据库的连接和查询操作都是异步的，使用了 Promise 和 async/await。
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------------------ -------------在这个示例中，我们使用 sqlWildcard.parse() 函数将查询语句中的通配符 % 替换成 SQL 内置的 LIKE 操作符，再在 MySQL 数据库中进行查询。同时，我们的查询语句通过对两个参数进行了过滤，只查询了用户名中包含 ‘joh’ 的用户和邮箱域名为 '%gmail.com' 的用户。
结语
sql-linuxwildcard 可以让你在 SQL 查询语句中使用简单的通配符实现更加灵活的查询。同时，它的使用也非常简单，只需要引入模块并使用 parse() 函数对查询语句进行处理即可。如果你需要进行更加复杂的查询过滤操作，那么可以通过深入了解 sql-linuxwildcard 的实现原理来实现你自己的扩展功能。
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