简介
wordnet-verbexceptionmap 是一个 npm 包，用于帮助开发者实现自然语言处理中英文动词的原形还原。该包的具体实现方法是利用 WordNet 数据库中所收录的英语动词的异常情况，将文本中的动词原形还原为其基本原形。
安装
运行以下命令进行安装：
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使用
使用 wordnet-verbexceptionmap 的方法非常简单，只需要将需要还原的动词作为参数传入即可：
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上述示例代码中，通过 getVerbException 函数将 running 这个动词原型还原为基本原形 run。
深入
基于数据来源的不同，现有的英语动词原型还原方法主要分为两类：词形还原和基于规则的还原（Rule-based Lemmatization）。词形还原，即将单词转化为其基本形式，是自然语言处理中常用到的技术之一。而针对英文动词，该包采取的是基于规则的还原方法。
English WordNet 作为一个早期的词典与语义网，已成为自然语言处理领域中的一个经典资源。WordNet 对英语单词进行了分类和整理，每个单词都被赋予了一个唯一的编号，可以通过该编号来查找对应的词义、同义词等信息，WordNet 中所收录的单词数量已经达到了十余万条。
但是，英文单词的原型还原并不是一件易事，原因在于英文中存在大量的不规则动词。例如，go 这个单词的原型是该单词的 base form，而 runs、ran、will run 等形式则称之为素形式（inflections），它们并不能直接从 base form 推导出来。
针对英文动词，常见的解决方案是基于规则的还原方法。这种方法是基于专家知识、分析单词特征等基础上，制定一系列规则来进行单词原型还原。该包中采用的方法就是基于 WordNet 数据库中所收录的英语动词的异常情况，将文本中的动词原型还原为其基本原形。
学习
该包中主要的方法是 getVerbException，该方法的参数为需要还原的动词，输出结果为该动词的基本原形。该方法比较适合自然语言处理相关的场景中使用。
指导
虽然该包的使用方法简单，但是需要注意的是，其只能对英文动词进行还原。同时，由于该包采用的是基于规则的原型还原方法，仍然有一些特殊情况需要特殊处理。因此，使用时需要仔细考虑场景，不同的场景下需要选择不同的处理方法。具体可参考该包的文档以及相关的自然语言处理教材。
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