在前端开发中,我们常常需要使用自然语言处理相关技术,比如情感分析、语言翻译等。而 Microsoft 提供的 Cognitive Services 中有一个专门用于自然语言处理的 API,即 Azure CognitiveServices Language API。
为了方便开发者使用该 API,Microsoft 提供了一个 npm 包 azure-cognitiveservices-language,本篇文章将向您介绍如何使用该包进行自然语言处理。
安装
使用 npm 安装 azure-cognitiveservices-language:
npm install azure-cognitiveservices-language
使用
账户信息
首先,需要在 Azure 平台上创建一个 cognitive services 账户来获取秘钥和终结点。在获取秘钥和终结点之后,使用如下代码进行配置:
const cognitiveServicesCredentials = new CognitiveServicesCredentials(apiKey); const textAnalyticsAPIClient = new TextAnalyticsAPIClient(cognitiveServicesCredentials, endpoint);
情感分析
情感分析用于对文本进行情感倾向分析,判断其是积极的还是消极的。使用如下代码进行分析:
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语言检测
语言检测用于自动检测所输入的文本的语言并返回相应代码。使用如下代码进行检测:
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名称实体识别
名称实体识别用于从文本中识别出实体名称。使用如下代码进行实体识别:
-- -------------------- ---- ------- ----- ------------- - - ---------- - - --- ---- ----- ---------- --- ------- -- ---- ----- --- ---- ------- - - -- ----- -------------- - ----- ---------------------------------------------------------- ----------------------------
示例代码
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以上便是使用 azure-cognitiveservices-language 包进行自然语言处理的教程和示例代码。希望这篇文章能对您的学习和开发有所帮助!
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