在前端开发中,遇到需要缓存数据的场景是比较常见的,这时候使用缓存库可以提高效率,减少请求次数和响应时间。当前比较流行的缓存库是 lru-cache
,但是其没有提供异步的 set
和 get
方法。在这种情况下,可以使用 @thehunter84/cache 这个 npm 包,它支持异步缓存,结构简单,使用方便。
安装
安装非常方便,可以直接使用 npm 进行安装。
npm install @thehunter84/cache
使用方法
使用 @thehunter84/cache
可以分为以下步骤:
- 实例化缓存对象
- 调用
set
方法设置缓存 - 调用
get
方法读取缓存
实例化缓存对象
使用 new Cache(options)
方法实例化一个缓存对象,参数 options 是可选的,支持以下参数:
- maxAge:缓存有效时间,单位是毫秒,默认为 5 分钟
- maxSize:缓存最大数量,超过这个数量后会按照 LRU 算法删除缓存,默认为 5000
- Promise:如果全局 Promise 未定义,可以手动传入 Promise 库
示例代码:
import Cache from "@thehunter84/cache"; const cache = new Cache({ maxAge: 1000 * 60 * 10, maxSize: 10000 });
缓存设置
使用 set(key, value, ttl)
方法将数据存入缓存中,参数含义如下:
- key: 缓存的 key
- value: 缓存的值
- ttl: 缓存有效时间 (单位:毫秒),不传则使用缓存实例构造函数中的默认值
示例代码:
await cache.set("key", "value"); await cache.set("key", "value", 1000 * 60 * 10);
缓存获取
使用 get(key)
方法获取缓存值,如果缓存不存在则返回 undefined。
示例代码:
const value = await cache.get("key"); console.log(value); // 输出 "value"
缓存删除
使用 delete(key)
方法将缓存数据删除,如果缓存不存在则不会产生影响。
示例代码:
await cache.delete("key");
总结
使用 @thehunter84/cache
的优点是它的语法简单、功能强大。在实际项目中的使用也非常方便,能够提高效率,减少请求次数和响应时间。我们可以通过这个缓存库来加快应用的响应速度,提高用户体验,提高代码的可维护性。
以上就是 @thehunter84/cache
包使用教程的详细内容,通过本文的学习,我们可以掌握这个缓存库的使用方法和原理,适用于实际项目中的开发。
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