简介
nmr-predictor-dev 是一个 npm 包，提供了分子结构和核磁共振（NMR）谱之间的预测工具。它包含了一个训练好的机器学习模型，用于根据给定的分子结构，预测出其 NMR 谱图并输出。
在化学研究中，核磁共振谱图是一种非常重要的工具，能够帮助研究者理解分子的结构和性质。使用 nmr-predictor-dev 可以快速、精准地预测出分子的 NMR 谱图，对于化学研究者和前端开发者都是非常有价值的工具。
安装
在使用 nmr-predictor-dev 之前，需要先安装它。可以通过在终端命令行执行以下命令来完成安装：
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使用
使用 nmr-predictor-dev 的方式很简单：通过调用它的 predict 方法，传入分子结构信息，就能得到其相应的 NMR 谱图预测结果。以下是一个简单的示例代码：
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------------------------在上面的示例代码中，我们首先通过 require 引入了 nmr-predictor-dev 包。然后创建了一个预测器的实例 predictor。我们还定义了一个分子结构的 JS 对象，其中包含了分子中各个原子的信息，以及它们之间的连接关系。
最后，我们调用 predictor 的 predict 方法，传入分子结构对象作为参数，就可以得到相应的 NMR 谱图数据。在这个例子中，我们只是简单地将 prediction 输出到了控制台。
参数说明
在使用 predict 方法时，需要传入一个分子结构的 JS 对象作为参数。这个对象中应该包含两个属性：
atoms：一个数组，表示分子中的各个原子。每个原子需要包含以下属性：element：表示这个原子的元素类型，比如 'C' 或 'H'。label：表示这个原子的标签，应该是一个字符串。attachedTo（可选）：表示这个原子连接的另一个原子的标签，如果没有则可以省略。
bonds：一个数组，表示分子中的各个化学键。每个化学键需要包含以下属性：fromLabel：表示这个化学键起点的原子标签。toLabel：表示这个化学键终点的原子标签。type：表示这个化学键的类型，应该是 'SINGLE'、'DOUBLE' 或 'TRIPLE' 之一。
结语
使用 nmr-predictor-dev 可以快速、精准地预测分子的 NMR 谱图，为化学研究者和前端开发者带来了很大的便利。在使用时，需要注意传入的分子结构参数格式必须正确，才能得到正确的预测结果。希望这篇教程能帮助读者更好地使用这个 npm 包。
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