概述
parsimonious 是一个轻量级的解析器，它使用 Python 中的 PEG 语法（Parsing Expression Grammar）来将文本转换为解析树。在前端开发中，我们经常需要解析一些文本，比如编译器和模板引擎就需要将模板语言转换成可执行代码。
parsimonious 能够帮助我们快速地实现文本解析功能。本文将会介绍 parsimonious 的基本使用方法，以及一些常见的应用场景。
安装
使用 npm 安装最新版本的 parsimonious：
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基本用法
定义语法
在使用 parsimonious 解析文本之前，我们需要定义一些语法规则。parsimonious 支持大多数的 PEG 语法规则，包括文本匹配、字符范围、字面量和正则表达式等。
下面是一个简单的例子，我们定义了一个语法规则来匹配一个数字：
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--解析文本
当我们定义好了语法规则之后，我们就可以使用这些规则来解析文本了。下面是一个简单的例子，我们使用上面的语法规则，来解析一个包含数字的文本：
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这里，我们首先创建了一个 Parser 实例，然后调用其 parse 方法来解析文本。注意，parse 方法只返回一个解析树的节点，如果我们想要得到全部的解析结果，需要使用 Node 的 visit(callback) 方法，遍历所有解析树的节点。
自定义回调函数
除了上面的例子，我们还可以自定义回调函数，来处理解析结果。回调函数会在解析树节点被访问时被调用。下面是一个例子：
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-- -- -在这个例子中，我们定义了一个语法规则，用来匹配一个加法表达式。然后在解析结果中，我们使用 visit 方法遍历解析树，并指定回调函数 add 来处理加法表达式。在回调函数中，我们通过 children 参数获取了左操作数和右操作数，并对它们进行了加法运算。
应用场景
编译器
编译器通常需要将源代码转换成可执行的目标代码。比如在 JavaScript 中，我们会将 JavaScript 代码转换成机器可执行的指令。
在编译器中使用 parsimonious 可以帮助我们实现语法分析功能，进而将源代码和目标代码之间建立映射关系。下面是一个简单的例子：
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-- -- -在这个例子中，我们使用了 parsimonious 来定义了加减乘除和数字的语法规则。然后在解析结果中，我们使用递归的方式遍历解析树，并根据节点类型来执行不同的操作。
模板引擎
模板引擎是一种将数据和 HTML 模板相结合来生成 HTML 文本的工具。通常情况下，数据和模板都是通过字符串来表示的。parsimonious 可以帮助我们快速地将字符串转换成一个带有表达式的解析树，并将其中的表达式替换成对应的数据字段。
下面是一个例子，我们定义了一个简单的模板引擎，其可以帮助我们将 HTML 模板中的文本替换成相应的数据。
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-- ------- ---------- ------------- ------- -- - -------- -------------------在这个例子中，我们使用了 parsimonious 来定义了文本和占位符的语法规则。然后在 ast.visit 方法中，我们定义了回调函数 evaluate 来根据节点类型返回相应的值（如果是文本节点，则直接返回文本；如果是占位符节点，则返回对应的数据字段）。
最后，我们使用 render 方法来对解析树进行遍历，并将其转换成最终的 HTML 文本。
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