在前端开发中,有时我们需要对音频信号进行处理,调整其声音的音量和效果,而这种处理通常需要使用 ADSR 包络滤波技术。而现在,有一个 npm 包可以帮助我们快速实现这个功能,那就是 adsr-envelope-filter。
安装
在开始使用这个 npm 包前,我们需要先安装它。在命令行工具里执行以下指令即可:
npm install adsr-envelope-filter
使用方法
安装成功后,我们就可以开始使用 adsr-envelope-filter 了。下面是一个基本的使用示例:
-- -------------------- ---- ------- ----- - ------------------ - - -------------------------------- ----- ---------- - ---- -- ---- -- ----- ----- ---------- - --- -------------------- ----------- ---- -- ---- ---------- ---- -- ---- ------------- ---- -- ------------- ------------ ---- -- ---- ----------- --- -- ---------- -- ----- ---------- - ------ ----- ---------- - - - ----------- ----- --------- - --- ------------------------- --- ---- - - -- - - ----------- ---- - ------------ - ---------- - ------- - --- - - - ------------ - -- --------- ----- ------------------ - ----------------------------- -- ------------- ----- ------------ - --- --------------- ----- ------ - ---------------------------------- ----- ------ - ---------------------------- -------------------------- ------------ ---------------------------------------- --- ------------- - ------- ----------------------------------------- ----------------
在上述示例中,我们通过 require('adsr-envelope-filter')
引入了 adsr-envelope-filter 这个 npm 包,并创建了一个 ADSREnvelopeFilter 的实例。在这个实例的初始化过程中,我们通过 attackTime
、decayTime
、sustainLevel
和 releaseTime
参数设定了实例的 ADSR 包络属性,并将它们与 baseVolume
基础音量一起设置为初始参数。
随后,我们通过 Float32Array
类型的 audioData
数组模拟了一段 2 秒钟的音频信号,并调用了 adsrFilter.filter(audioData)
将这个音频信号进行了 ADSR 包络的处理,生成了一个经过处理后的音频数据 processedAudioData
。
接着,我们使用了 Web Audio API 的 AudioContext
创建了一个音频播放上下文,再通过 createBufferSource()
和 createBuffer()
分别创建了一个缓冲源和一个带有音频数据的缓冲。随后,我们将 processedAudioData
通过 copyToChannel()
方法将音频数据拷贝到缓冲的第一个声道中,使用 source.connect(audioContext.destination)
将播放源与输出设备连接起来,再调用 source.start(0)
就可以开始播放刚才经过 ADSR 包络处理后的音频信号。
注意事项
- ADSREnvelopeFilter 的参数应该尽量调整得合理,否则会影响音频效果;
- 在使用 buffer.copyToChannel() 方法时,要注意将缓冲数据拷贝到正确的声道上;
- Web Audio API 在客户端上的支持度并不是很高,因此在实现一些音效时,需要注意其兼容性。
结语
adsr-envelope-filter 是一个非常便利的 npm 包,能够快速的帮助我们实现对音效进行 ADSR 包络处理的功能。通过良好的参数设置和对应的深度学习,我们可以有效地优化各种音效,并将它们应用于各种场合。
来源:JavaScript中文网 ,转载请注明来源 https://www.javascriptcn.com/post/6005738481e8991b448e9770