npm 包 sci.ts 使用教程

简介

在前端开发过程中，有很多需要进行数学计算的需求，例如图像处理、数据可视化等等，这时候就需要用到科学计算库。sci.ts 就是一款专为前端设计的科学计算库，可以进行矩阵运算、线性代数、统计学计算等等。

安装

在使用 sci.ts 之前，首先需要安装该库。使用 npm 进行安装很简单，只需在命令行中输入以下命令：

npm install sci.ts

使用

下面我们将具体介绍 sci.ts 的使用方法。

矩阵运算

使用矩阵运算时，需要引入 Matrix 类。以下是一个矩阵相加的示例代码：

import { Matrix } from 'sci.ts';

const A = new Matrix([[1, 2], [3, 4]]);
const B = new Matrix([[2, 2], [2, 2]]);

const C = A.add(B);

console.log(C.toArray()); // 输出 [[3, 4], [5, 6]]

线性代数

对于线性代数的计算，需要使用到 Vector 类。以下是一个计算向量点积的示例代码：

import { Vector } from 'sci.ts';

const A = new Vector([1, 2, 3]);
const B = new Vector([4, 5, 6]);

const C = A.dot(B);

console.log(C); // 输出 32

统计学计算

对于统计学计算，我们需要引入 Statistics 类。以下是一个计算标准差的示例代码：

import { Statistics } from 'sci.ts';

const data = [1, 2, 3, 4, 5];

const sd = Statistics.standardDeviation(data);

console.log(sd); // 输出 1.5811388300841898

总结

通过本文的介绍，我们知道了如何安装并使用 sci.ts 进行科学计算。在实际开发中，该库可以大大提高我们前端的计算能力，让我们能够进行更加细致、高效的开发。

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