前言
在前端开发中，我们经常会需要使用 NoSQL 数据库来存储和处理数据。但是，在开发阶段，我们不可能直接连接线上的数据库进行测试。那么，怎样进行本地调试和测试呢？这时，Google Cloud 上的 Datastore Emulator 就是一种解决方案。Datastore Emulator 是一个本地的 NoSQL 数据库，可以模拟 Google Cloud Datastore 的行为，也可以通过本地端口进行连接。
然而，使用 Datastore Emulator 时，我们需要注意一些细节和限制，比如需要手动清空实体类、仅支持在线条语句查询等。因此，数据的整理和管理便成为了一个问题。如何规范操作 Datastore Emulator，并能更好地管理数据库中的数据，是我们本文要讲述的内容。
在本文中，我们将介绍如何使用 npm 包 datastore-emulator-enforcer 来帮助我们自动化和规范化管理本地数据库中的数据。
简介
datastore-emulator-enforcer 是由 Google 开发的一个包，主要用于对 Datastore Emulator 进行测试和管理。通过 datastore-emulator-enforcer，我们可以：
- 快速地对数据进行清空和重置；
- 自动构建出 Datastore Emulator 配置信息；
- 更好地进行数据的浏览和检查。
下面，我们将详细讲述怎样使用 datastore-emulator-enforcer 帮助我们更好地管理本地数据库中的数据。
使用
安装
首先，我们需要安装 datastore-emulator-enforcer。在命令行中输入以下命令即可完成安装：
npm install --save-dev datastore-emulator-enforcer
初始化
安装完成后，我们需要在项目中添加一些配置信息。在项目的根目录下创建一个文件夹 config，并在其中创建一个名为 emulator-config.json 的文件。该文件用于存储我们的 Datastore Emulator 配置信息。
在 emulator-config.json 文件中，我们需要包含以下内容：
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-这些配置信息表示我们要连接的是本机的 Datastore Emulator，并且所连接的是一个 my-datastore-project 项目。my-datastore-project 是一个虚拟的项目名，表示我们所连接的是本地的 Datastore Emulator。
启动本地数据存储服务
在我们完成了上述配置后，我们可以使用 datastore-emulator-enforcer 进行本地 Datastore Emulator 的启动。在命令行中输入以下代码：
npx datastore-emulator-enforcer -c ./config/emulator-config.json -e
以上命令用于启动本地 Datastore Emulator，并显示日志。如果想不显示日志，可以使用以下命令：
npx datastore-emulator-enforcer -c ./config/emulator-config.json
访问 http://localhost:8787/ 即可获得 Datastore Emulator 的可视化界面。
编写测试用例
下面，我们可以开始编写测试用例了。我们可以通过 npm script 来执行测试用例。在项目的 package.json 中加入以下代码：
{
"scripts": {
"test": "mocha --require ts-node/register tests/**/*.spec.ts"
}
}这里，我们使用 mocha 和 ts-node 来编写测试用例。在项目中创建一个文件夹 tests，在其中再创建一个名为 test.ts 的文件，用于存放测试用例。
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---以上测试用例包含了两个测试点：
- 重置 Datastore 后是否为一个空 Datastore；
- 插入数据后是否能够正常读取数据。
在测试用例中，我们直接使用了 enforcer 和 datastore 实例，来进行数据的清空、重置、插入和读取。
运行测试用例
运行测试用例非常简单。运行以下命令即可：
npm run test
如果测试用例通过，则说明我们已经成功使用 datastore-emulator-enforcer 并管理本地数据库中的数据了！
总结
在本文中，我们介绍了如何使用 datastore-emulator-enforcer 来帮助我们更好地管理本地数据库中的数据。我们通过以下步骤完成了使用：
- 安装 npm 包；
- 创建并初始化配置文件；
- 启动本地 Datastore Emulator；
- 编写测试用例；
- 运行测试用例。
通过以上步骤，我们可以方便地实现本地数据库中的数据管理，并减少人为失误的概率。
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