简介
optimizely-server-sdk-beta 是为优化实验和 A/B 测试工作而开发的 JavaScript 包，提供实验 variation 的概率分配和 tracking 功能。本文主要介绍该包的安装、使用和实践经验。
安装
npm 是 Node.js 的包管理工具，可以在命令行安装和管理 optimizely-server-sdk-beta。在命令行中输入以下命令即可安装：
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使用
引入该包后，需要先创建一个 Optimizely 实例。在创建实例时需要传入以下参数：
sdkKey: SDK key，用来访问 Optimizely 服务。datafile: Optimizely 项目的数据文件，可以从 Optimizely 后台下载，保存为 JSON 格式。也可以在实例化时传入一个 URL，让 SDK 自动从该 URL 拉取最新的数据文件。
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除此之外，还可以传入一些配置参数：
skipJSONValidation: 是否跳过数据文件的 JSON 格式验证。logger: 自定义 logger 实例。eventBatchSize: 每批事件的大小。eventFlushIntervalMillis: 事件发送间隔时间（毫秒）。
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实践
下面是一个实验概率分配的示例。该实验有两个 variation：A 和 B。我们设置 A 的概率为 60%，B 的概率为 40%。代码如下：
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在上面的代码中，我们使用 activate 方法对实验进行概率分配，该方法的第一个参数是实验的 key，第二个参数是用户 ID，第三个参数是用户属性。如果概率分配成功，该方法会返回 variation 的 key，我们根据该 key 执行相应的逻辑。
除了概率分配，optimizely 还提供了 track 方法，用于记录用户的行为事件。下面是一个如何使用 track 方法的示例：
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在上面的代码中，我们使用 track 方法记录了一个名为 'purchase' 的行为事件，该事件有两个自定义属性 'product_id' 和 'revenue'，我们可以在 Optimizely 后台对这个事件进行分析。
总结
optimizely-server-sdk-beta 是一个功能强大的 JavaScript 包，可以为我们的优化实验和 A/B 测试工作提供便利。本文主要介绍了该包的安装和使用，并给出了概率分配和 tracking 的示例。希望读者能够从中受益，更好地开展实验和测试工作。
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