npm 包 opencv-electron 使用教程

简介

OpenCV 是一个开源的计算机视觉库,常常被用于图像处理和计算机视觉任务。而 Electron 是一款基于 Web 技术的桌面应用程序开发框架。本文介绍了如何使用 npm 包 opencv-electron,将 OpenCV 库集成到 Electron 应用程序中。

环境准备

在开始使用 opencv-electron 前,需要先安装以下软件:

安装完成后,可以使用以下命令检查是否安装成功:

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安装 opencv-electron

使用以下命令安装 opencv-electron:

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集成 opencv-electron 到 Electron 应用程序

在 Electron 应用程序中使用 opencv-electron,需要在主进程和渲染进程中分别引入 opencv-electron 模块。

在主进程中使用 opencv-electron

请在 main.js 文件中进行以下操作:

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在渲染进程中使用 opencv-electron

请在 preload.js 文件中进行以下操作:

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在渲染进程中,即可通过 window.opencv 来使用 opencv-electron 提供的 API。

opencv-electron API 参考

opencv.imread(filepath)

读取图像文件。

  • filepath (String) - 图像文件路径。

返回值:Promise<Mat>,其中 Mat 是 OpenCV 图像矩阵。

示例代码:

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opencv.imwrite(filepath, img, params?)

写入图像文件。

  • filepath (String) - 图像文件路径。
  • img (Mat) - 图像矩阵。
  • params (Object) - 可选参数。

返回值:Promise<boolean>,表示是否写入成功。

示例代码:

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Mat 类

  • Mat.channels() - 获取图像通道数。
  • Mat.cols() - 获取图像列数。
  • Mat.rows() - 获取图像行数。
  • Mat.getData() - 获取图像像素数据。

示例代码:

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结语

本文详细介绍了如何使用 npm 包 opencv-electron,将 OpenCV 库集成到 Electron 应用程序中。通过本文的学习,你将掌握如何在 Electron 应用程序中使用 opencv-electron 提供的 API,实现图像处理和计算机视觉任务。

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