如果你是一位喜欢在 GitHub 上开发项目的前端工程师，那么你肯定不会陌生于 GitHub 上的 bot（机器人） 的存在，这些机器人能够实现很多种不同的功能，比如自动回复评论、关闭过期的 issue 等等。如果你想自己撰写一个 GitHub 机器人，那么一个很好的选择就是使用 probot-on-mention 这个 npm 包，它可以让你很方便地为自己的项目添加新的机器人。
probot-on-mention 是什么
probot-on-mention 是一个 probot（GitHub 官方出品的机器人框架） 的插件，它可以帮助你在你的 GitHub 项目里创建出一个可以监听 issue、评论、PR 等事件的机器人，并在被 @mention 时进行回复。简单来说，如果你的机器人想要监听并回复某些事件，那么你只需要编写一个处理这些事件的脚本，然后通过 probot-on-mention 实现机器人监听被 @mention 的事件后作出自定义回复的功能。
probot-on-mention 如何使用
probot-on-mention 的使用起来非常简单，只需要在你的 probot 项目中添加依赖：
npm install probot-on-mention --save
然后在你的脚本中使用：
const mention = require('probot-on-mention')
module.exports = app => {
app.on(['issues.opened', 'issues.edited'], mention('Hello world!'))
}这段代码的含义是：当有 issue 被打开或编辑时，向打开 / 编辑该 issue 的人回复 “Hello world!”
其中 mention 参数是一个字符串，表示机器人在被 @mention 时的回复内容。
上述的代码只是个简单的示例，你还可以添加更多逻辑处理逻辑使得机器人的功能更强大，比如：
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--这段代码的含义是：当 GitHub 有新的 issue 评论时，如果评论内容中提到了“hello”，则向评论区回复 "@user Hello!"
probot-on-mention 的优势
- 高度可定制化
使用 probot-on-mention 可以非常简单地实现对 GitHub 项目的监听和处理。当然，除了监听 @mention 外，我们还可以监听其他的 GitHub 事件，进而生成更丰富、更强大的机器人。
- 社区支持丰富
probot-on-mention 已经在很多项目中得到了广泛应用，并且获得了社区的支持。如果在使用过程中出现了问题，可以通过 GitHub Issues 向社区寻求帮助。
总结
通过以上教程，我们已经学习了如何使用 probot-on-mention npm 包，将它应用到我们的项目中，使得我们可以非常容易地添加机器人监听和处理事件。
如果你正在构建一款需要 GitHub 机器人的应用，probot-on-mention 是一个很好的选择。不仅因为它的易用性，更因为它的可扩展性，可以根据需要进行功能上的扩展以满足具体应用场景的需要。
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