一、前言
在 Web 应用程序中，抓取页面的数据是一个极其常见的需求。而对于数据挖掘和信息提取等任务，分类是一项重要的预处理步骤。因此，我们需要一个方便易用的 npm 包来帮助我们自动抽取页面中的分类信息。本文将介绍一个名为 scraping-categories 的 npm 包，它可以帮助我们快速而准确地从页面中提取分类信息。
二、安装
我们可以使用 npm 来安装这个包。
npm install scraping-categories
三、使用方法
1. 基本用法
首先，我们需要导入该包并创建一个新的 ScrapingCategories 对象。然后，我们可以使用 extract 方法来从页面中抽取分类信息。以下是一个基本的示例：
const ScrapingCategories = require('scraping-categories');
const scrapingCategories = new ScrapingCategories();
(async () => {
const html = '<html><head><title>Example</title></head><body><h1>Web Development</h1><p>Web development is the work involved in developing a Web site for the Internet (World Wide Web) or an intranet (a private network).</p></body></html>';
const categories = await scrapingCategories.extract(html);
console.log(categories);
})();代码中，我们首先导入了 ScrapingCategories 类，并创建了一个新的 scrapingCategories 实例。接着，我们使用 extract 方法从一个包含分类信息的 HTML 页面中抽取分类信息。最后，我们输出了这些分类信息。
2. 配置
我们还可以通过传递一个选项对象来设置配置信息。以下是一个示例：
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-----在上面的代码中，我们传递了一个选项对象来设置两个配置选项：selectors 和 blacklist。selectors 用于指定需要提取的 HTML 元素类型，它应该是一个包含选择器字符串的数组。例如，在上述代码中，我们提取了所有标题（即 h1 到 h6 元素）。blacklist 用于指定一组分类标记，用于排除一些不必要的结果。在上述代码中，我们排除了包含 "about"、"privacy" 和 "terms" 的分类。
3. 高级用法
在许多情况下，我们需要提取的信息并不是简单的分类。例如，在一个电子商务网站中，我们可能需要分类产品列表，并在每个类别中提取产品名称、价格等详细信息。为了解决这个问题，scraping-categories 支持一个更高级的用法，允许我们自定义分类器函数。
以下是一个示例：
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-----在上述代码中，我们使用了自定义分类器函数来处理不同类型的分类。具体地，我们将 h2 标签解释为类别名称，并将 li 标签解释为产品名称。
四、总结
scraping-categories 是一个非常有用的 npm 包，它可以帮助我们自动化分类抓取的信息。在许多应用程序中，分类是一个重要但容易被忽视的预处理步骤。通过本文中介绍的使用方法和示例，我们希望读者能够更好地利用这个包来提高工作效率，并为将来的数据挖掘和信息提取任务打好基础。
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