介绍
fuse-checkmark 是一个基于 Fuse.js 的中英文字符模糊匹配工具，适用于前端和 Node.js 环境。使用 Fuse.js 的模糊匹配算法，快速找到最相似的字符串，且中英文字符均有支持。该工具封装了一些常用的模糊匹配设置，并提供了一些使用的便捷方式。
安装
你可以通过使用 npm 包管理器安装 fuse-checkmark：
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使用
以下是 fuse-checkmark 的使用方式：
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-------------------运行结果是：
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在以上代码中，我们通过引入了 fuse-checkmark 模块，然后将需要匹配的列表和待匹配的字符串传递给 fuseCheckmark 函数。可以通过第三个参数指定进行匹配的属性名（name），返回的结果是一个数组，包含了与待匹配字符串最相似的对象。
API
fuseCheckmark(list, query, key)
list：需要匹配的列表，数组类型，每个元素是一个对象。query：待匹配的字符串。key：指定进行匹配的属性名，可选项，默认为name。
返回与待匹配字符串最相似的元素数组。
fuseCheckmarkList(list, query, options)
list：需要匹配的列表，数组类型，每个元素是一个对象。query：待匹配的字符串。options：可选项对象，可包含以下属性：keys：指定进行匹配的属性集合，数组类型，默认为['name']。minMatchCharLength：指定最小匹配到字符长度，整数类型，默认为1。threshold：指定匹配阈值，浮点数类型，范围在0~`1，默认为0.6`。limit：指定匹配结果数的限制，整数类型，默认为10。
返回与待匹配字符串最相似的结果数组。
示例
以下是一个使用较为详细的示例：
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----------------------- --------运行结果是：
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以上代码中，我们先定义了一个列表数组，然后使用 fuseCheckmarkList 函数进行不同的匹配操作。在第一个例子中，我们通过指定匹配的属性为 name，设置了最小匹配字符长度为 2，阈值为 0.3，限制了最多匹配 3 条结果，匹配结果返回了与待匹配字符串最相似的结果。在第二个例子中，我们使用了一个更加复杂的字符串，并且指定了四种匹配属性，设置的阈值比第一个例子要高一些，返回的结果中包含了 Asus Zenbook Pro 14 笔记本电脑。在第三个例子中，我们设置的待匹配字符串为一个数字，限制了最小匹配到 4 个字符，阈值为 0.5，由于列表中没有匹配到结果，返回了一个空数组。
结论
fuse-checkmark 是一个非常适用于前端和 Node.js 环境的模糊匹配工具，可用于很多不同的场景。本文介绍了它的安装、使用方法和 API，通过示例代码详细演示了不同的配置和匹配方式。我们可以根据具体的需求来定制化自己的匹配算法，提高了匹配的准确性和效率。
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