Node.js 是一种 Javascript 运行环境，用于编写服务器端应用程序。Node.js 使用事件驱动、非阻塞 I/O 模型，使得它非常适合面向数据密集型的实时应用程序。
在开发 Node.js 应用时，有时需要对 Node.js 运行时的性能指标进行监控和分析。为此，可以使用 npm 包 node-process-metrics-prometheus ，该包可以将 Node.js 进程的性能指标输出到 Prometheus 中，以便于监控和分析。
在本篇教程中，我们将介绍如何使用 node-process-metrics-prometheus 包，并通过示例代码演示如何监控 Node.js 进程的性能指标。
安装 node-process-metrics-prometheus 包
使用 npm 命令安装 node-process-metrics-prometheus 包：
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该包提供了一个简单的 API 用于在 Node.js 进程中添加指标，并将指标输出到 Prometheus 服务器。
添加指标
在 Node.js 应用中，可以使用 node-process-metrics-prometheus 包的 API 添加自定义指标。下面是一个简单的示例：
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-- ------在上面的示例中，我们创建了一个名为 custom_metric 的计数器，并每秒钟自增 1。注意，我们需要调用 Metric 的 inc() 方法才能将指标的值增加。
输出指标
在添加了指标后，我们需要将指标输出到 Prometheus 服务器上。我们可以使用 node-process-metrics-prometheus 包的默认路由来处理输出。
下面是如何设置 node-process-metrics-prometheus 包的默认路由来输出指标：
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---在上面的示例中，我们创建了一个名为 app 的 express 应用，并设置了 node-process-metrics-prometheus 包的默认路由来处理指标输出。注意，我们需要将该路由添加到所有其他应用程序路由的前面。
使用 Grafana 查看指标
安装 Prometheus 和 Grafana：
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启动 Prometheus 和 Grafana：
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从浏览器中打开 Grafana 网页，并通过导航栏中的 “Configuration” -> “Data Sources” 来添加 Prometheus 数据源。
接着，我们可以在 Grafana 中创建一个仪表盘，并使用 Prometheus 数据源来查询和显示指标数据。在仪表盘中，可以添加一个名为 custom_metric 的指标，并对其进行图表化展示。
总结
通过使用 node-process-metrics-prometheus 包，我们可以轻松地将 Node.js 应用运行时的性能指标输出到 Prometheus 服务器中，并使用 Grafana 来可视化这些指标数据。本篇教程的示例代码演示了如何添加和输出指标，以及如何使用 Grafana 来查看指标数据。希望这篇教程对 Node.js 开发者有所帮助。
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