Levencli 是一个用于计算两个字符串之间的 Levenshtein 距离的命令行工具。在许多文本处理场景下，我们需要找到两个字符串之间的相似性度量，Levencli 可以轻松完成这项任务。下面我们来看一下如何使用它。
安装
使用 npm 安装 Levencli：
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使用
假设我们要比较字符串 hello 和 world 之间的 Levenshtein 距离，可以在终端中输入以下命令：
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输出的结果为：
-
这里的 3 表示 hello 要变成 world 至少需要删除 2 个字符，并将 1 个字符替换成另一个字符。结果的计算过程如下图所示：
参数
Levencli 支持一些可选参数，可以通过以下命令查看：
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--version
显示当前版本号。
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--color
输出带有颜色的结果。
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--ignore-case
忽略大小写。
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--metric
选择不同的相似度度量方法，默认为 Levenshtein 距离。可选的度量方法有 Levenshtein、Damerau-Levenshtein、Jaro、Jaro-Winkler、Sorensen-Dice 和 Cosine。
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总结
Levencli 是一个简单易用的字符串相似性度量工具，它可以方便地计算 Levenshtein 距离，且支持多种可选参数。我们可以将它应用于许多场景，例如拼写纠错、文本相似度评估、推荐系统等。希望这篇教程对于前端开发者有所帮助。
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