在前端开发中，我们经常需要对文本进行处理与分析，而 text-mining-toolbox 是 npm 上一个非常有用的文本挖掘工具包，它可以帮助我们快速实现文本分析、信息提取等功能。
本篇教程将详细介绍 text-mining-toolbox 的基本使用方法，包括安装、引入、常用方法及示例代码。希望能够帮助大家更加深入了解在前端中使用 npm 包的方法。
安装
在安装 text-mining-toolbox 之前，需要确保您已经安装了 Node.js 和 npm。在终端中输入以下命令，即可完成包的安装。
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引入
在使用 text-mining-toolbox 时，需要先引入该包。在您需要使用的文件中添加以下代码。
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常用方法
以下为 text-mining-toolbox 中的常用方法。
tokenize(text: string): string[]
将文本进行分词。其中 text 为要进行分词的文本，返回值为 string 类型的数组。
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stem(word: string): string
将单词进行词干提取。其中 word 为要进行处理的单词，返回值为 string 类型。
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extractKeywords(text: string, limit: number): string[]
从文本中提取关键词。其中 text 为要进行提取的文本，limit 为限制提取的关键词数量，返回值为 string 类型的数组。
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countWords(text: string): object
统计文本中每个单词出现的频率。其中 text 为要进行统计的文本，返回值为 object 类型。
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示例代码
以下为使用 text-mining-toolbox 完成文本处理的示例代码。
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总结
通过本文的介绍，相信大家已经掌握了 text-mining-toolbox 的基本使用方法。希望这篇教程能够帮助大家更加深入地了解 npm 包在前端开发中的应用。同时还希望大家在日常开发中多加尝试，发现更多好用的工具包，实现高效、快速的开发。
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