简介
node-pickle
是一个用于解析 Python Pickle 格式的 Node.js 模块。它能够将 Python 对象序列化为 pickle 格式的文本,并且可以将 pickle 格式的文本转换回 Python 对象。node-pickle
具备以下特点:
- 支持大部分 Python 对象类型的序列化和反序列化。
- 支持多版本的 pickle 格式。
- 解析 pickle 格式时使用单一的流式接口,减少了内存占用。
- 代码简洁、易于理解。
本文将深入介绍 node-pickle
的使用方法,帮助前端开发者更好地使用它进行开发。
安装
node-pickle
通过 npm 进行安装:
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使用
序列化对象
我们可以通过 pickle.createPickler(stream)
创建一个序列化对象。
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这里我们创建了一个写入流,并通过 pickle.createPickler(stream)
创建了一个序列化对象 pickler
。接着我们向 pickler
对象添加了一些数据,通过 file.end()
结束写入操作,最终将序列化后的数据保存到了 test.pickle 文件中。
反序列化对象
我们可以通过 pickle.createUnpickler(buffer)
创建一个反序列化对象。
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这里我们读取了之前保存在 test.pickle 的序列化数据,并通过 pickle.createUnpickler(buffer)
创建了一个反序列化对象 unpickler
。接着我们通过 unpickler.load()
方法逐一将数据反序列化并输出到控制台。
支持的 Python 对象类型
node-pickle
支持如下 Python 对象类型的序列化和反序列化:
- None
- Bool
- Int (32 位)
- Long
- Float
- Complex
- String
- Bytes
- Byte array
- Tuple
- List
- Set
- Dictionary
此外,它还支持自定义对象的序列化和反序列化。
多版本 pickle 格式
node-pickle
支持多个版本的 pickle 格式:
- 1
- 2
- 3
- 4
你可以直接使用默认版本进行序列化和反序列化,也可以使用特定的 pickle 版本进行序列化和反序列化。可以通过 pickle.createPickler(stream, version)
指定 pickle 版本。
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原语类型
node-pickle
的原语类型是指下列类型:
- None
- Bool
- Int
- Float
- Complex
自定义对象的序列化和反序列化
自定义对象需要定义以下两个方法:
__reduce__
:序列化方法,返回由一个字符串和一个元组组成的元组。__setstate__
:反序列化方法,接受序列化后的元组作为参数。
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对应地,在反序列化时将会调用 User
类的 __reduce__
方法,并将返回的字符串作为类名动态地创建一个实例。接着,将元组作为参数调用 User
类的 __setstate__
方法。
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结论
本文介绍了 node-pickle
的使用方法,包括序列化对象、反序列化对象、支持的 Python 对象类型、多版本 pickle 格式、原语类型、自定义对象的序列化和反序列化等。希望读者通过本文对 node-pickle
有一个更深入的了解,为使用 node-pickle
提供帮助。
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