简介
node-red-piervin-sensor-wired
是一款专为树莓派设计的传感器读取工具包,它基于 Node-RED 平台开发,可以使用 JavaScript 编写程序,通过 Raspberry Pi 的 GPIO 接口读取传感器数据,并实现数据可视化及数据存储功能。
此外,node-red-piervin-sensor-wired
还支持多种传感器类型,比如温度传感器、湿度传感器、光照强度传感器等等,可以满足多种应用场景的需求。
安装和使用
安装
安装 node-red-piervin-sensor-wired
非常简单,只需要使用 npm 工具即可:
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使用
使用 node-red-piervin-sensor-wired
主要分为以下几个步骤:
- 打开 Raspberry Pi 终端,输入
node-red
命令启动 Node-RED。 - 在 Node-RED 中创建一个新的流程,并导入
node-red-piervin-sensor-wired
工具包。 - 在流程中配置传感器类型、传感器引脚、读取频率等参数。
- 添加数据可视化功能,比如使用 Dashboard 插件实现数据展示。
- 实现数据存储功能,比如使用 InfluxDB 数据库记录传感器数据。
下面我们将逐一介绍这些步骤。
创建新流程和导入 node-red-piervin-sensor-wired 工具包
首先,我们在 Node-RED 中创建一个新流程。在左侧工具栏中,选择 Palette
选项卡,搜索 node-red-piervin-sensor-wired
工具包,并安装。
配置传感器参数
在使用 node-red-piervin-sensor-wired
时,我们需要指定传感器类型、传感器引脚、读取频率等参数。在 Node-RED 中,我们使用 piervin-sensor-wired
节点来实现这些功能。
配置 piervin-sensor-wired
节点的参数很简单。选中该节点,并点击右侧的 Edit
按钮,即可打开参数配置界面。在该界面中,我们可以指定传感器类型、传感器引脚、读取频率等参数。
举个例子,如果我们要读取 DHT22 传感器的温度和湿度数据,可以将 piervin-sensor-wired
节点的参数设置为:
- Type: DHT22
- Pin: 4
- Read Interval: 5000
表示读取引脚为 4 的 DHT22 传感器数据,每 5 秒读取一次。
添加数据可视化功能
在读取传感器数据后,我们可能需要对数据进行可视化展示。在 Node-RED 中,我们可以使用 Dashboard 插件实现数据可视化功能。
要使用 Dashboard 插件,我们需要安装 node-red-dashboard
工具包。在左侧工具栏中,选择 Palette
选项卡,搜索 node-red-dashboard
工具包,并安装。
安装完成后,我们可以在 Node-RED 中添加 dashboard
节点,并设置它的面板参数。在 dashboard 面板中,我们可以添加各种控件来实现数据展示,如图表、指示灯等等。
实现数据存储功能
在读取传感器数据后,我们可能需要将数据存储到数据库中。在 Node-RED 中,我们可以使用 InfluxDB 数据库来记录传感器数据。
要使用 InfluxDB 数据库,我们需要先安装 node-red-contrib-influxdb
工具包。在左侧工具栏中,选择 Palette
选项卡,搜索 node-red-contrib-influxdb
工具包,并安装。
安装完成后,我们可以添加 influxdb out
节点,该节点可以将数据写入 InfluxDB 数据库中。我们需要指定数据库的连接参数,并设置写入数据的具体格式。
比如,如果我们要将 DHT22 传感器读取的温度和湿度数据写入 InfluxDB 数据库中,在 influxdb out
节点中,我们可以设置写入的数据格式为:
-------- - ------------ -------- ----- - ---------- ----------- -- ------- - ------------ ------------------------ --------- --------------------- -- -
这样,每当 piervin-sensor-wired
节点读取到 DHT22 传感器的数据后,就会将数据写入 InfluxDB 数据库中。
示例代码
下面是一个简单的示例,演示了如何读取 DHT22 传感器的数据,并实现数据可视化和数据存储功能。
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结语
node-red-piervin-sensor-wired
是一款非常实用的传感器读取工具包,它能够帮助我们快速、方便地获取传感器数据,并实现数据可视化和数据存储功能。如果你正在开发 Raspberry Pi 相关的项目,不妨试一试这款工具包,相信它会让你的工作更加高效、便捷!
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