介绍
react-native-face-detector 是一个基于 React Native 的人脸识别库。它可以识别图片、摄像头实时视频中的人脸，并且提供了一些额外的功能，如人脸框及其位置、人脸关键点识别、人脸表情识别等。
react-native-face-detector 依赖于 Google 的移动端人脸检测库 ML Kit，因此，它只能在 Android 设备上运行，不支持 iOS 设备。
安装
使用 react-native-face-detector 前，需要在 React Native 项目中安装它：
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使用
引入模块
导入模块中的 FaceDetector 类：
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创建人脸检测器
使用 FaceDetector.create() 方法创建一个 faceDetector 实例，该方法返回一个 Promise。
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处理图片
检测图片中的人脸时，可以使用 processImage(image) 方法。该方法将返回一个 Promise，该 Promise 可以解析包含人脸检测结果的数组。
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其中，image 是一个包含要检测的图像数据的对象。
处理相机视频帧数据
检测相机视频或视频录制时，可以使用 processFrame(frame) 方法。这个方法还是返回一个 Promise，解析出人脸检测结果的数组。
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其中，frame 是包含视频帧数据的对象。
获取人脸位置和矩形信息
如果想获知人脸的位置和矩形信息，可以调用 FaceDetectorOptions.create() 方法为人脸检测器添加选项。
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其中，mode 指定检测器应该使用的检测模式，detectClassifications 指定检测器应该检测出的人脸表情，minFaceSize 指定最小的检测人脸尺寸。
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获取人脸关键点
如果想获知人脸的关键点，可以使用下面的代码：
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获取人脸表情
如果想获知人脸表情，可以使用下面的代码：
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其中 classifications 包含人脸中不同表情的可能性。
示例代码
完整的使用 react-native-face-detector 示例代码如下：
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-总结
react-native-face-detector 是一个方便易用的人脸检测库。有了它，我们可以很方便地检测出图片或实时视频中的人脸，以及获取人脸的位置、关键点和表情等信息，为用户带来更好的使用体验。如果你正在进行视频录制、直播、社交等与人脸相关的应用开发，那么学习和掌握这个库一定会让你受益匪浅。
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