简介
@kurtharriger/ijavascript 是一个 npm 包，提供了一种在 Jupyter Notebook 中使用 JavaScript 的方式。通过该 npm 包，用户可以在 Jupyter Notebook 中编写 JavaScript 代码，并与 Python 代码混合使用，使得数据分析流程更加高效和方便。
安装
@kurtharriger/ijavascript 是一个 npm 包，因此需要使用 npm 进行安装。在命令行中输入以下命令即可安装：
npm install -g --unsafe-perm ijavascript
安装时需要加上 --unsafe-perm 参数。
使用
打开 Jupyter Notebook
安装完成后，可以在命令行中输入以下命令，启动 Jupyter Notebook：
jupyter-notebook
然后在浏览器中打开 Jupyter Notebook，创建一个新的 Notebook。
安装 JavaScript 内核
在创建的 Notebook 中，点击右上角的 “New” 按钮，在弹出的菜单中选择 “JavaScript” ，等待内核安装完成。
编写代码
在 Notebook 中，可以使用 JavaScript 编写代码。例如：
var data = [1, 2, 3, 4, 5];
var sum = data.reduce(function(a,b){return a+b;}, 0);
console.log(sum);使用 Python 和 JavaScript 混编
@kurtharriger/ijavascript 提供了两个魔术命令 %js 和 %python，用于在 Notebook 中使用 Python 和 JavaScript。例如：
%python
a = 10
%js
console.log("a:", a);注意：使用 %js 命令时，代码必须使用字符串包含起来。例如：
-- -------------------- ---- ------- ------- - - -- --- --- --- - - --- ----------------- --- ----------------- --- ---
持久化数据
在 JavaScript 中，可以使用 JSON.stringify 方法将数据转换为 JSON 字符串。然后在 Python 中，可以使用 json.loads 方法将 JSON 字符串转换为 Python 数据结构。
例如：
var data = [1, 2, 3, 4, 5]; console.log(JSON.stringify(data));
import json json_data = '[1,2,3,4,5]' data = json.loads(json_data) print(data)
导入第三方库
@kurtharriger/ijavascript 可以轻松导入大量的 JavaScript 库。例如，要导入 lodash 库，可以使用以下代码：
const _ = require('lodash');使用时，就可以直接调用 lodash 库的方法。例如：
const data = [1, 2, 3, 4, 5]; const sum = _.sum(data); console.log(sum);
总结
通过本文的介绍，我们了解了如何使用 npm 包 @kurtharriger/ijavascript，在 Jupyter Notebook 中使用 JavaScript 进行数据分析，以及与 Python 的混编。这对于前端开发人员来说是非常有用的，在实际的项目中也有广泛的应用。
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